본 기술은 딥러닝 기술을 기반으로 대칭키 암호함수(TDES, AES, Speck 등)를 근사화하는 Two-step의 Resnet 구조의 딥러닝 모델과 C-GAN 및 Cycle-GAN 구조 기반의 딥러닝 모델을 연구하고, 블록암호 알고리즘 안전성 분석에 특화된 암호데이터 지도학습, 암호데이터 자동특징추출, 딥러닝 구조 설계 기술 및 역전파 학습 방법 등을 개발하여, 기존 디지털 블록암호체계 분석 기술의 한계를 극복한 암호 분석 자동화 도구를 제시함

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