인공지능이 제조, 유통부터 전문직에 이르기까지 다양한 산업에서 활용되는 현재, 농축산업 또한 인공지능을 통한 혁신이 진행 중이다. 특히, 동물을 상시 관리해야 하는 축산업에서는 현장 작업의 대부분이 관찰과 기록으로 이루어지기에 비전AI 기술을 활용한 자동화가 주목받는 사업 분야가 되었다. 스마트시티, 안전관리, 자율주행, 로보틱스 등 다양한 분야에서 이미 고도화된 비전AI 기술이 존재하지만, 축산동물 관리를 위한 비전AI는 상대적으로 초기 단계에 머물고 있다. 이는 주로 학습 데이터의 부족 때문인데, 일반적인 차량이나 사람에 대한 데이터는 충분히 공개되어 있으나, 축산동물 관찰용 데이터는 몇몇 연구 농장을 제외하고는 카메라 설치 자체가 드물어 데이터 확보가 어렵고, 공개된 데이터의 질과 양도 부족하다. 본 고에서는 이러한 문제를 극복하기 위해 최근 주목받는 이미지 생성 AI를 활용하여 축산동물 관련 이미지 데이터를 생성하고, 이를 이용해 축산동물 관리를 비전AI 모델로 학습시키는 방법과 그 효과를 소개한다. 또한, 이미지 생성 AI가 향후 축산 분야에 미칠 파급효과에 대해서도 논의한다.

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