• 의료 인공지능은 다양한 분야에서 발전하고 있으며, 특히 의료영상과 관련된 분야에서 지속적으로 두각을 나타내고 있다. 과거 의료 인공지능 제품은 알고리즘이 동작하기 위하여 많은 컴퓨팅 리소스가 필요함에 따라 서버에서 구동하는 의료영상 분석장치 소프트웨어가 대부분을 차지했다. 이러한 경우에는 CT 등 의료기기를 활용하여 영상 데이터의 획득 후 인공지능 소프트웨어를 통해 진단을 보조할 수 있는 정보를 제공하기 때문에 진료 과정에서 사용성이 낮다는 문제점이 있다.

• 최근에는 서버시스템이 아닌 의료기기에 인공지능 알고리즘을 결합한 탑재형 인공지능 영상진단 기기가 개발되어 제품화되는 추세다. 주로 개발되는 탑재형 영상진단 의료기기는 제공하는 기능이 따라 다음 3가지 범위로 구분할 수 있다.
  • 촬영을 통하여 생성된 의료데이터를 인공지능으로 분석하여 판독 지원
  • 실시간 영상과 인공지능 기술을 결합하여 영상 촬영과 판독 지원
  • 획득한 영상을 강화하여 촬영 시간 단축 및 영상 품질 개선 수행

• 국내 의료 인공지능 기술은 꾸준히 성장하고 있으나 아직은 초기 단계이므로 새롭게 나타나는 기술을적극적으로 활용하여 의료 인공지능 생태계 구축 및 활성화를 도모해야 한다. 향후 의료 인공지능 발전과 관련하여 규제에서 자유로운 고품질 합성 데이터, 알고리즘 측면에서는 생성형 AI, 하드웨어 측면에서는 온-디바이스 AI가 키워드가 될 것으로 예측된다. 새로운 기술 간 시너지 효과를 바탕으로 의료데이터 활용에 대한 규제 등을 기술력으로 극복함에 따라 의료 인공지능 기술과 시장은 폭발적으로 성장할 전망이다.

[원문보기]