사람의 뇌에서 영감을 받아 탄생한 하드웨어 기반 뉴로모픽 기술은 기하급수적으로 늘어나고 있는 비정형 데이터들을 처리하기 위한 알고리즘 연산을 매우 효율적으로 수행할 수 있다는 점에서 필수적인 기술이 되었다. 그러나 다양한 종류의 감각 센서들이 발전함에 따라 점점 더 정교해지고 많은 용량을 가진 비정형 데이터가 계속해서 증가하게 되면서 많은 데이터를 하드웨어 인공신경망에 입력하는 것만으로도 점차 상당한 시간과 노력이 필요하게 되었다. 이에 따라 센서와 하드웨어 뉴로모픽 칩을 연결하여 센서에서 얻은 정보를 별도로 저장하지 않고 즉시 처리함으로써 데이터의 양을 획기적으로 줄일 수 있는 감각 뉴로모픽 기술이 주목받고 있다. 본 고에서는 감각 뉴로모픽 기술의 발전사 및 동향에 대해 살펴보고 향후 발전 방향에 대해 논의하고자 한다.

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