스마트공장 제조 빅데이터 통합 및 분석을 위한 플랫폼 S/W 기술
★ 스마트공장 빅데이터 분석 시스템 기술은 다양한 공장 디바이스 센서로부터 수집한 데이터를 실시간으로 클라우드 서버에 저장, 분류하고, 이를 사용자의 필요에 맞게 가공, 연산, 학습 등을 통해 데이터 분석 솔루션을 제공하는 기술임
★ 주요 기능으로는 스마트공장 빅데이터 수집, 저장, 전처리, 학습, 분석, 가시화 등을 제공함. 딥러닝 S/W  기술을 적용함으로써 공정 데이터기반의 기계학습 기능을 제공함. 학습 모델을 활용하여 스마트공장 설비의 성능 및 고장 예측, 공정 효율 판단 및 의사결정 지원 등의 서비스를 구현할 수 있음
★ 스마트공장 빅데이터 분석 플랫폼을 활용하여, 빅데이터 처리, 분석 기능을 현장 실증 사이트(기계, 자동차, 항공, 재제조, 뿌리 분야)에 적용한 사례를 소개함

시사점 및 정책제안
★ 수요 예측, 자원관리, 예지 보전, 문제 발생 회피, 생산성 향상은 물론 에너지 절감, 비용 절감 등 스마트공장
클라우드 플랫폼 도입으로 인한 기대 효과가 크므로, 국가 주도의 적극적인 투자 필요
★ 기업정보 보안, 리소스 공개에 따른 경쟁력의 상대적 손해, 전문가 부족 등으로 인한 기술발전 저해
요인들을 극복할 수 있는 방안 필요

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