GPU를 활용하는 AI 분야의 연구가 활발해지면서 GPU 기반 계산 자원에 대한 요구도 증가하고 있다. 이를 위해 초기에는 주로 기존의 범용 I/O 버스를 사용하여 GPU들을 연결하였으나 AI 응용 프로그램의 특징을 반영하여 고성능의 인터커넥션 네트워크들이 활용되기 시작했다. 본 고에서는 인터커넥션 네트워크들을 단위 서버 내에 GPU를 집적하는 용도와 이 단위 서버들을 연결하는 용도로 나누어 특징 및 주요 이슈를 살펴본다. 이처럼 AI 컴퓨팅을 위한 GPU 기반 시스템의 인터커넥션 네트워크 기술들을 살펴봄으로써 현재 전개되고 있는 고성능 컴퓨팅 시스템 아키텍처의 변화에 대한 이해를 돕고자 한다.

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