최근 인공지능의 발전이 가속화되고 있으며 적용 분야와 정도가 점차 확산되고 있다. 따라서, 인공지능의 보안 이슈에 대해서는 기존 정보시스템의 사후약방문식의 보안 적용에 따른 폐혜라는 전철을 밟지 않기 위해 선제적인 안전성 제고 및 제반 시스템 확보가 필요하다. 인공지능 기술의 통계적 학습에 대한 표준의 경우 이미 오래 전부터 논의가 시작되어 현재 어느 정도 그 기준 및 기반이 마련되어 있다고 볼 수 있다. 현재 주로 연구되고 있는 약 인공지능(Artificial Narrow Intellgience) 기술만이 아니라, 추후 출현 가능성이 존재하는 강 인공지능(Artificial General Intelligence)을 이용한 시스템에 대한 안전성 확보의 경우 아직 더 논의가 필요한 것으로 보인다. 국제기구와 각 정부에서 제시하고 있는 인공지능 가이드라인에 대한 실질적인 테스트의 필요성에 대해서는 논의가 진행중이다. 인공지능 이용의 실질적 안전성 확보를 위해서는 끊임없이 발전하고 진화하는 인공지능 기술을 고려한 전략 방향을 찾는 것이 무엇보다 중요하다고 할 것이다. 

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