국내외 다양한 요인들로 인해 우리 주력산업이 겪고 있는 제조 경쟁력 저하를 타개하기 위해서는 데이터를 활용한 지능화 기술 적용이 효과적인 대안임
- 최근 과학기술관계장관회의(제12차, ‘20.08.06)에서도 ’제조 전주기 지능화‘, ’제조 정보 통합 플랫폼‘ 등을 코로나 이후 중점 유망 기술의 예시로 들고 있음
- 하지만, 가장 일반적인 제조 공정 중 하나인 절삭 공정에서조차 절삭공구와 피삭재의 특성을 포함한 가공 관련 데이터 부족으로 제조 공정 지능화에 애로 존재

유럽·북미의 글로벌 절삭공구 제조사들은 스마트 제조에 활용할 수 있는 자체 데이터 플랫폼을 구축하고 있으나, 국내 기업들은 데이터 기반이 매우 취약
- 국내 절삭공구 시장은 ‘20년 약 12.5억불 규모로 세계 5위권 수준이지만, 글로벌 제조사의 시장지배력
강화 및 중국의 성장으로 국내 절삭공구 제조기업의 세계 시장 점유율이 3% 수준에서 정체되고 있는
상황
- 수요기업은 난삭재 사용의 증가, 가공조건에 적합한 절삭공구 선정의 어려움 등을 해소할 통합 솔루션을 요구하고 있으나, 국내 기업들의 대응력은 현저히 취약

시사점 및 정책제안
- 글로벌 선진기업들의 절삭공구 데이터 플랫폼은 자사의 공구만을 대상으로 하고 있고, 아직 현장 가공
정보나 공작기계와 연계되지 않아 제조 공정 지능화에 한계
- 특정 기업의 공구에 한정하지 않고, 다양한 공구 데이터를 제공할 수 있는 공공 데이터 플랫폼과 실가공 데이터와 공작기계가 연계된 기반 기술 확보 시 국내 공구 제조기업 뿐 아니라 제조업 전반의 경쟁력
향상에 기여할 것으로 기대

[원문보기]