[목차]

​I. 배경 및 필요성​

□ "병렬연산 처리 GPU" 기술이 만들어 낸 AI 시장의 성장​

□ "엣지 컴퓨팅과 고성능 GPU"가 만들어 낸 AI 솔루션의 등장

□ 비트코인 채굴 붐 이후 주춤하던 채굴산업의 재점화

□ 1인 미디어 산업의 성장, ICT 기기들과 함께 그래픽카드 보편화​

II. GPU란 무엇인가?​

□ GPU의 개념

□ GPU와 CPU의 차이점

III. GPU의 발전 과정

□ 게임 산업의 발전과 함께 핵심 하드웨어로 성장한 GPU

□ 병렬 처리 연산을 통해 다양한 역할을 수행하는 GPU

​​□ GPU 점유율 1위 기업 'NVIDIA'의 성공스토리

IV. GPU와 융합된 신기술

□ 인공지능 "알파고"를 통한 인공지능 시대의 등장과 GPU와 인공지능의 융합

□​ 방대한 데이터 처리를 위해 등장한 엣지 컴퓨팅과 GPU의 시너지

□​ 클라우드 컴퓨팅 vs 엣지 컴퓨팅

□​ GPU와 엣지 AI를 활용한 자율주행차의 실현

□​ GPU를 활용한 기업별 신기술 적용 사례

Ⅴ. 파급효과 및 시사점​

□​ AI 반도체 기반의 수익 구조 창출 및 글로벌 기업의 AI 분야 확장

□​ 인공지능 ICT 기술의 실생활 활용과 분야별 틈새시장 공략의 기회

□​ 인공지능 확산에서 발생하는 법적·윤리적 교착 상태에 대한 해결책이 시급​

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