사람을 통한 성과창출에 있어서, 경영자가 가장 궁금해 하는 것은 무엇일까? ‘어떤 사람을 선발해야 탁월한 성과를 발휘할까’, ‘최고의 성과를 내는 리더의 특성은 무엇일까’, ‘구성원들의 회사와 일에 대한 몰입을 이끌어낼 수 있는 방법은 무엇일까’ 등의 질문에 대한 답일 것이다. 지금까지는 이와 같은 구성원에 대한 인사(HR)상의 의사결정이 다소 과거의 관행이나 의사결정자의 직관에 의존하는 경향이 있었다. 그러나 사람에 대한 의사결정은 한번 시행되면 그 영향력이 매우 크다는 점에서, 앞으로는 과학적, 분석적 접근이 이루어질 필요가 있다.

과학적 분석, 객관적 증거를 기반으로 한 HR 의사결정을 위한 방안으로서 최근 『HR 데이터 분석(HR Analytics)』이 주목 받고 있다. HR 데이터 분석은 다양한 방법론과 통합적 프로세스를 적용하여 구성원과 관련한 각종 데이터를 분석하는 활동으로서, 향후 전개할 인사 정책들의 합리적 의사결정을 지원하는 데에 활용되고 있다. 실제로 글로벌 기업들은 HR 데이터 분석을 활용하여 효과적인 HR 의사결정을 하고 있는데, ▲ 고성과자의 특성을 분석하여 채용에 반영함으로써 신입사원 이직률을 낮춘 제록스(Xerox), ▲ 효과적인 리더의 자질을 분석·도출하여 리더십 교육에 활용하는 구글(Google), ▲ 인력충원 원천별(경력 채용, 내부 승진) 성과분석을 통해 기존의 채용 전략을 변화시킨 PNC 파이낸셜, ▲ 계획하던 보상 제도의 효과성을 미리 예측함으로써 자원 낭비를 예방한 PWC 등을 예로 들 수 있다.

HR 데이터 분석의 성공적 시행을 위해서는 주의할 점이 있다. 우선, HR 관련 데이터를 체계적으로 수집 및 관리할 필요가 있다. 또한 사람을 통한 성과창출에 있어서 경영진이 가장 궁금해 하는 것을 찾는 목적에 맞도록, 그에 적합한 데이터 및 분석 방법을 디자인하는 것이 중요하다. 나아가 부적절한 데이터 및 분석 기법이 활용되지 않도록 HR 데이터 분석 전문가를 확보해야 하며, 이들이 사람에 대해 잘 이해하고 있는 HR 담당자들과 협력하여 분석결과를 해석하는 것도 중요한 포인트이다.
 

< 목 차 >

Ⅰ. HR에서의 데이터 기반 경영
Ⅱ. HR 데이터 분석을 통한 성과 향상 사례들
Ⅲ. HR 데이터 분석이 성공하려면