인공지능 기술이 도입과 확산의 변곡점을 지나 본격적인 성장 시기로 접어들고 있다. IDC에 따르면, 2028년 아시아 태평양 지역의 AI 및 생성형 AI(GenAI) 지출액은 1,100억 달러에 이를 것으로 전망했다. 이처럼 AI 기술이 보편화되는 가운데 AI 시장 성장의 가속화에 따라 기술 벤더의 신규 AI 솔루션 출시 주기가 단축되고 있다. 과거에는 AI 모델 및 인프라 관련 주제를 중심으로 미래 전망이 논의 되었지만 이제는 모델 유형의 다양화가 이루어지는 추세이다. 미래에는 인공지능 및 자동화 기술이 조직에 미치는 영향력은 더욱 다양해 질 것이며, 기업용 AI 시장이 성숙기로 접어듦에 따라 표준화될 요소는 더욱 표준화되고 세분화될 것으로 전망된다. AI 연산을 뒷받침하는 AI 반도체가 AI 경쟁력의 핵심으로 대두 되었다.  

또한, 반도체의 고성능화와 소형화에 대한 수요가 증가하면서 첨단 패키징 기술도 필수적인 요소로 자리 잡았다. 인공지능과 고성능 컴퓨팅 애플리케이션 수요가 증가하면서 팹리스(Fabless) 시장도 급격히 변화하고 있다. 국내외 AI 반도체 특화 팹리스 스타트업에 대한 투자가 지속적으로 확대되고 있으며, 빅테크 기업 등 비(非)반도체 기업의 반도체 시장 진출도 가속화되고 있다. 더불어, 대형 AI 모델을 운영하는데 필요한 데이터 보안이 중요해지면서 온디바이스 AI가 대안으로 떠오르고 있다. 온디바이스 AI는 인터넷 서버를 거치지 않고 스마트기기 자체적으로 정보를 수집·연산해 빠른 작업수행 가능하다. GMI에 따르면, 글로벌 온디바이스 AI 시장 규모가 2023년 50억 달러에서 연평균 25%씩 성장해 2032년 700억 달러(약 87조 원) 규모로 예측했다.

이에 본원 R&D정보센터에서는 AI·반도체 기술 역량 강화와 시장촉진에 도움이 되고자 관련 기관들의 분석 정보자료를 토대로 「인공지능 시대 글로벌 경쟁력 확보와 AI 반도체·온디바이스 산업 전망분석」을 발간하였다. 1편에서는 AI 최신 연구개발 동향과 활용사례를 수록하였으며, 2편은 AI 반도체와 온디바이스 AI 산업동향과 전망을 다루었다. 본서가 학계·연구기관 및 관련 산업 분야 종사자 여러분들에게 다소나마 유익한 정보자료로 활용되기를 바라는 바입니다. 

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