[ 보고서 소개]

우리는 빠르게 진화하는 인공지능기술이 다양한 산업분야에서 채용이 확산되고 있는 현실을 보면서, 그에 따를 사회 경제적 환경의 혁명적 변화를 예상해보면서 기대와 우려를 함께 하게 됩니다. 그러나, 그 결과와 상관없이 인공지능기술에 대한 대응전략 수립 유무가 국가간, 기업간 경쟁에서 향후 승자와 패자를 가르는 기준이 될 것으로 전망하는 데에는 이견이 없는 것도 분명한 사실입니다.

이미 글로벌 선도업체들은 인공지능 기술의 중요성에 주목하여 지속적인 연구개발과 M&A를 통하여 기술을 축적하고 자사의 사업에 적용시키면서 혁신적 제품과 서비스를 제공하고 있으며, 의료, 금융, 교육, 법률 서비스 등 새로운 영역에서도 기술기반의 창의적 사업모델을 창출해나가고 있습니다. 지능형 드론과 지능형 서비스 로봇의 진화도 이미 실생활 및 산업현장 가운데 점진적으로 실현되어가고 있습니다. 이는 드론 및 로봇기술의 진보에 의한 것도 있지만, 주변기술의 발전에 힘입은 바도 큰 바, 대표적인 센서기술, 통신기술, IoT, 나아가 AI(인공지능) 기술 등이 그것입니다.

이러한 주변기술이 로봇에 본격 채용되면서 그동안 기계수준으로 인식되던 로봇이 점차 인터렉티브하고, 감성인식이 가능한 휴머노이드 수준으로 진보하고 있으며, 개인서비스 로봇은 가사지원에서, 교육, 헬스케어에서 나아가 엔터테인먼트를 공유하는 로봇으로 그 종류와 적용분야가 확대되고 있습니다. 일본 소프트뱅크에서 시장에 출시한 ‘페퍼’는 기능과 효용면에서 충분한 소비자의 만족을 이끌어내고 있는 것으로 평가 받고 있습니다.

2010년 중반부터  불기 시작한 드론 열풍도 우리의 일상생활에 더욱 가까워지고 있으며, 드론의 보급 속도와 파급력은, 군용뿐만 아니라 민간용, 일상생활용으로 보편적으로 사용되기 시작하면서 마이드론 즉, 1인 1드론 이라는 말도 조만간 현실화할 것으로 보입니다. 이들 기술의 특징은 원천기술의 확보 유무와는 별개로 주변기술과의 융합을 통한 새로운 용도의 창출이라는 사업기회를 제공함으로서 우리 기업에게 큰 기회가 될 것임이 분명합니다.

이에, 당사는 인공지능기술과 로봇, 드론 산업을 중심으로 기술과 시장전망, 주요 이슈 등을 정리 분석하고, 관련된 핵심 유망 사업 분야를 조명하였으며, 주요 리딩 국가를 중심으로 산업 육성 지원정책 등을 조사하여, 마케팅전략 수립에 유용한 참고자료가 될 수 있도록 하는데 중점을 두고 본서를 발행하게 되었습니다.
모쪼록, 본 보고서가 관련 분야에 종사하는 분뿐만 아니라, 관심을 갖고 계신 모든 분들의 업무에 도움이 되길 바랍니다.

[ 목차 ]

Ⅰ. 드론 및 항공 분야 기술동향 및 시장전망
1. 드론 택시
  1) 개요
  2) 정책 및 규제현황
  3) 시장 동향
    (1) 시장규모 및 전망
    (2) 경쟁 현황
  4) 결론 및 시사점
2. 드론 서비스
  1) 개요
  2) 정책 및 규제 현황
    (1) 해외
    (2) 국내
  3) 시장동향
    (1) 시장규모 및 전망
    (2) 경쟁 현황
  4) 결론 및 시사점
3. 모니터링 드론
  1) 개요
  2) 정책 및 규제현황
  3) 시장동향
    (1) 시장규모 및 전망
    (2) 경쟁 현황
  4) 결론 및 시사점
4. 농업용 드론
  1) 개요
  2) 정책 및 규제현황
  3) 시장 동향
    (1) 시장규모 및 전망
    (2) 구성 요소별 시장 규모
    (3) 경쟁현황
  4) 결론 및 시사점
5. 안티드론(Anti-Drone) 정책발전 방안
  1) 개요 및 배경
  2) 드론공격 및 침투사례와 특징
    (1) 드론 공격 사례
      가. 드론 공격 사례와 활용
      나. 우크라이나 전쟁과 드론 공격 사례
      다. 북한의 드론 침투와 개발
    (2) 드론 공격의 장점과 한계
      가. 드론 공격의 장점
      나. 드론 공격의 한계
  3) 안티드론 정책과 한계
    (1) 안티드론 기술
    (2) 안티드론 정책 현황
      가. 정책
      나. 법제
        ① 전파법
        ② 공항시설법
    (3) 안티드론 정책의 한계
      가. 안티드론 정책 체계의 부재
      나. 안티드론 기술로 인한 비의도적 피해 발생 가능성
      다. 전파법에 따른 대응의 한계
      라. 공항시설법에 따른 대응의 한계
  4) 안티드론 정책 발전 방안
    (1) 안티드론 정책의 실행
    (2) 법제의 정비
    (3) 기술개발 및 산업의 육성
    (4) 인력 양성
  5) 결론 및 시사점

Ⅱ. 인공지능(AI) 분야 기술동향 및 시장전망
1. 생성 인공지능(AI)
  1) 개요
  2) 정책 및 규제현황
  3) 시장동향
    (1) 시장규모 및 전망
    (2) 경쟁 현황
  4) 결론 및 시사점
1-1. 생성형 인공지능(AI) 기술의 진화방향과 정책과제
  1) 서론
  2) 생성형 AI의 잠재력을 보여주는 주요 특징
  3) 생성형 AI 기술의 진화방향과 파급력 전망
  4) 주요 이슈 및 정책과제
  5) 정책제언
2. 인공지능(AI) 서비스
  1) 개요
  2) 정책 및 규제현황
  3) 시장 동향
    (1) 시장규모 및 전망
    (2) 경쟁현황
  4) 결론 및 시사점
3. 설명 가능한 인공 지능(XAI)
  1) 개요
  2) 정책 및 규제 현황
  3) 시장동향
    (1) 시장규모 및 전망
    (2) 경쟁 현황
  4) 결론 및 시사점
4. AI 자율제조기술 동향
  1) AI 자율제조기술의 개요
    (1) 기술의 개념 및 범위
      가. 기술의 개념
      나. 기술의 범위
      다. AI 자율제조기술의 등장 배경
  2) 관련 시장 동향
  3) AI 자율제조기술의 동향
    (1) 생산 주체에 AI 내재화를 통한 인지·판단·제어 기능 탑재기술
    (2) 제조 데이터의 수집·관리를 통한 데이터연계기술
    (3) 생산 주체 간 유연 자율 협업 생산이 가능하도록 지원하는 지능형 기술
  4) 시사점 및 결론
5. 의료 인공지능 동향과 발전 방향
  1) 인공지능 의료기기의 정의와 개요
  2) 영상진단 분야 인공지능 의료기기의 개발 및 사례
  3) 의료 인공지능 기술의 미래와 과제
    (1) 인공지능 기술개발을 위한 합성 의료데이터 마련
    (2) 보안성 향상을 위한 온-디바이스 AI 기술 적용
  4) 결론 및 시사점
5-1. 인공지능(AI) 신약개발 글로벌 시장 및 협력현황
  1) 배경
  2) AI신약개발 글로벌 시장현황
  3) AI 신약개발 글로벌 협력현황
  4) 결론 및 시사점
    (1) 신약개발 단계별 AI 기술의 잠재적 용도 확대 
    (2) AI 기술의 혁신성보다 과학적 근거 마련에 대한 지원 필요
    (3) 국내 AI 신약개발 기업 성장을 위해서는 인력양성에 대한 정부 지원 필요
    (4) AI 신약개발 기업에 특화된 정부의 R&D 지원 미흡 
6. 건설산업에서의 인공지능(AI) 기술 활용 동향
7. 데이터･AI 보안
  1) 작성배경
  2) 글로벌 기술/산업/정책 동향
    (1) 기술동향
      가. PET(프라이버시 강화 기술)
      나. PQC(양자내성 암호･전환 기술)
      다. AI Security(AI for Security, Security for AI)
    (2) 산업동향
      가. PET(프라이버시 강화 기술)
      나. PQC(양자내성 암호･전환 기술)
      다. AI Security(AI for Security, Security for AI)
    (3) 정책동향
      가. PET(프라이버시 강화 기술)
      나. PQC(양자내성 암호･전환 기술)
      다. AI Security(AI for Security, Security for AI)
  3) 경쟁력 분석
    (1) 분석설계
    (2) 분석방법
    (3) 분석결과
      가. 데이터･AI 보안 정책영역 중요도 평가
        ① 데이터･AI 보안 정책영역별 IPA 분석
      나. 데이터･AI 보안 핵심요소기술별 정책영역 중요도 평가
        ① 양자내성 암호･전환기술(PQC) IPA 분석
        ② 프라이버시 강화 기술(PET) IPA 분석
        ③ AI자립형 보안기술(Security for AI) IPA 분석
        ④ AI 활용 보안기술(AI for Security) IPA 분석
        ⑤ 핵심요소 기술별 정책 우선순위
  4) 정책 제언
7-1. 안전 신뢰 AI
  1) 개요
  2) 글로벌 기술/산업/정책 동향
    (1) 기술동향
    (2) 산업 동향
    (3) 정책 동향
    (4) 요약 및 시사점
  3) 경쟁력 분석
  4) 정책 제언
8. 전력산업의 인공지능(AI) 관련 동향
  1) 전력산업과 인공지능
  2) 전력부문 인공지능 관련 동향
9. 글로벌 초거대 AI 모델 현황 분석(2020~2023년)
  1) 서론
  2) 글로벌 초거대 AI 모델 현황
    (1) 2020~2023년 현황
    (2) 2024년 출시된 주요 모델
  3) 요약 및 정책적 시사점

Ⅲ. 인공지능(AI) 분야 소재·부품·장비 산업동향
1. 인공지능(AI)
  1) 개요
    (1) 개념
      가. 정의
      나. 필요성/시급성
    (2) 구축 범위
      가. 산업특징 및 구조
      나. 대표적 분류 기준
      다. 기술로드맵 전략분야 특정
  2) 환경 분석
    (1) 정책동향
      가. 주요국 정책동향
        ① 미국
        ② EU
        ③ 일본
        ④ 중국
      나. 국내 정책동향
    (2) 산업 여건 및 시장 현황
      가. 국내 산업 여건
      나. 시장 규모 및 전망
        ① 세계 시장
        ② 국내 시장
      다. 주요 업체 동향
        ① 해외 업체
        ② 국내 업체
    (3) 기술 및 표준화(규제) 동향
      가. 기술개발 동향
      나. 표준화(규제) 동향
    (4) 환경분석 종합
  3) 품목 로드맵
    (1) 품목 후보군 도출 및 선정
      가. 품목 후보군 도출
      나. 전략품목 선정
      다. 전략품목 정의서(안)
        ① Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼
        ② 초거대 AI 실용화 솔루션
        ③ 휴먼 AI 협업 솔루션
    (2) 전략품목 로드맵 구축
2. Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼
  1) 개요
    (1) 정의 및 필요성
      가. 정의
      나. 기술개발 필요성
    (2) 범위 및 분류
      가. 가치사슬
      나. 용도별 분류
      다. 기술별 분류
  2) 환경 분석
    (1) 시장 현황 및 전망
      가. 개요
      나. 관련 시장 규모 및 전망
        ① 세계 시장
        ② 국내 시장
    (2) 기술개발 동향
      가. 개요
      나. 주요 기술개발 동향
        ① 해외 기업
        ② 국내 기업
        ③ 국내 연구개발 기관
  3) 특허 분석
    (1) 특허 동향 분석
      가. 특허증가율 분석
      나. 기술경쟁력 및 기술수명측정
      다. 특허영향력 분석
    (2) 주요 기술 키워드 분석
      가. 기술개발동향 변화분석
      나. 기술현황 분석
      다. 기술집중력 분석
    (3) 주요 출원인 분석
      가. 주요 출원인 동향
      나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
    (4) 분석 종합
      가. 분석결과 요약
      나. 요소기술 후보군 도출
  4) 기술개발 로드맵
    (1) 요소기술 도출 및 핵심기술 선정
      가. 요소기술 도출
      나. 핵심기술 선정
      다. 핵심기술 정의서(안)
        ① Edge-Device 맞춤형 딥러닝 엔진경량화 모델 압축 기술
        ② Edge-Device 맞춤형 딥러닝 엔진 고속화 기술
        ③ Edge-Device 기반 멀티모달 인식 기술
        ④ 분산된 Edge-Device 통합 운영관리 기술
    (2) 기술 로드맵 구축
      가. 기술개발 목표
      나. 로드맵 기획
3. 초거대 AI 실용화 솔루션
  1) 개요
    (1) 정의 및 필요성
      가. 정의
      나. 기술개발 필요성
    (2) 범위 및 분류
      가. 가치사슬
      나. 용도별 분류
  2) 환경 분석
    (1) 시장 현황 및 전망
      가. 개요
      나. 관련 시장 규모 및 전망
        ① 세계 시장
        ② 국내 시장
    (2) 기술개발 동향
      가. 개요
      나. 주요 기술개발 동향
        ① 해외 기업
        ② 국내 기업
        ③ 국내 연구개발 기관
  3) 특허 분석
    (1) 특허동향 분석
      가. 특허증가율 분석
      나. 기술경쟁력 및 기술수명측정
      다. 특허영향력 분석
    (2) 주요 기술 키워드 분석
      가. 기술개발동향 변화분석
      나. 기술현황 분석
      다. 기술집중력 분석
    (3) 주요 출원인 분석
      가. 주요 출원인 동향
      나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
    (4) 분석 종합
      가. 분석결과 요약
      나. 요소기술 후보군 도출
  4) 기술개발 로드맵
    (1) 요소기술 도출 및 핵심기술 선정
      가. 요소기술 도출
      나. 핵심기술 선정
      다. 핵심기술 정의서(안)
        ① 빅데이터 공유 플랫폼 자동화 기술
        ② 데이터 기반 자가학습 기술
        ③ 복합지능 멀티모달 기술
        ④ 강화학습 기반 초거대 모델 자동 최적화 기술
        ⑤ 언어·이미지 생성 인공지능 기술
        ⑥ 인공지능 분석 과정 이해도 향상 기술
    (2) 기술 로드맵 구축
      가. 기술개발 목표
      나. 로드맵 기획
4. 휴먼 AI 협업 솔루션
  1) 개요
    (1) 정의 및 필요성
      가. 정의
      나. 기술개발 필요성
    (2) 범위 및 분류
      가. 가치사슬
      나. 용도별 분류
  2) 환경 분석
    (1) 시장 현황 및 전망
      가. 개요
      나. 관련 시장 규모 및 전망
        ① 세계 시장
        ② 국내 시장
    (2) 기술개발 동향
      가. 개요
      나. 주요 기술개발 동향
        ① 해외 기업
        ② 국내 기업
        ③ 국내 연구개발 기관
  3) 특허 분석
    (1) 특허 동향 분석
      가. 특허증가율 분석
      나. 기술경쟁력 및 기술수명측정
      다. 특허영향력 분석
    (2) 주요 기술 키워드 분석
      가. 기술개발동향 변화분석
      나. 기술현황 분석
      다. 기술집중력 분석
    (3) 주요 출원인 분석
      가. 주요 출원인 동향
      나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
    (4) 분석 종합
      가. 분석결과 요약
      나. 요소기술 후보군 도출
  4) 기술개발 로드맵
    (1) 요소기술 도출 및 핵심기술 선정
      가. 요소기술 도출
      나. 핵심기술 선정
      다. 핵심기술 정의서(안)
        ① 멀티모달 명령에 따른 작업 수행 기술
        ② 멀티모달 인터페이스를 통한 추천 제공 기술
        ③ 벡터 데이터 베이스 관리·학습 기술
        ④ 인간-컴퓨터 간 상호작용 기술
    (2) 기술 로드맵 구축
      가. 기술개발 목표
      나. 로드맵 기획

Ⅳ. 로봇·드론·인공지능(AI) 분야 정책 동향 및 향후전망
1. 제4차 지능형로봇 기본계획
  1) K-Robot Economy 추진 배경
  2) 로봇산업 분석과 진단
    (1) 글로벌 시장동향
    (2) 국내 로봇산업의 現 주소와 진단
      가. 제조
      나. 서비스
      다. 부품·SW
      라. 기업 로봇기업
      마. 기술력
      바. 로봇산업
      사. 시장
      아. 비즈니스 환경
      자. 인프라
  3) 추진방향
  4) 주요 정책과제
    (1) 전략1. 로봇 3대(기술, 인력, 기업) 핵심경쟁력 강화
      가. 기술: 8대 핵심기술 확보(H/W 5, S/W 3)
      나. 인력: AI·SW 등 핵심인력 15,000명 양성
      다. 기업: 로봇 전문기업 150개 육성(Robot Speciality)
    (2) 전략2. K-Robot 시장의 글로벌 진출 확대
      가. 국내시장 창출: 제조·서비스업에 ‘30년까지 총 100만대 보급
        ① 산업적 활용 : 약 68만대
        ② 사회적 활용 : 약 32만대
      나. 해외시장 지출: 해외인증지원, ODA 연계, 국제 R&D 등 지원
    (3) 로봇산업 친화적 인프라기반 구축
      가. 제도: 지능형로봇법 전면 개편, 시장진입 규제 혁신
      나. 안전: 로봇 특화형 보험제 신설 등 안전망 체계 강화
      다. 사업화: 시장진입을 위한 실증테스트 설비 신설
      라. 문화: 로봇 확산에 따른 사회적 공감대 형성
  5) 향후계획
2. AI 혁신 생태계 조기구축 방안
  1) 추진배경
  2) 중점 투자 방향
    (1) AI컴퓨팅 인프라 조기 확충
    (2) AI 핵심기술 개발
    (3) AI인재 양성
    (4) 핵심 인프라 강화
    (5) AI 지역거점 육성

Ⅴ. 주요국 로봇·드론·인공지능(AI) 분야  산업동향 및 시장전망
1. 미국
  1) 미국의 인공지능(AI) 정책․전략 현황과 변화 방향
    (1) 미국의 인공지능(AI) 정책 기조와 주요 변화
    (2) AI 정책 추진 노력과 주요 내용
    (3) 바이든 행정부 ‘AI 행정명령’의 주요 의미와 대책
    (4) AI 행정명령 이후 180일간의 주요 성과
      가. 안전성과 보안에 대한 위험 관리
      나. 노동자․소비자․시민의 평등권을 위한 노력
      다. AI를 공공의 선을 위해 활용
      라. 정부의 AI 인재 채용
2. 중국
  1) 중국 상업용 서비스 로봇 산업 발전 동향
  2) 조용한 침공: AI, 반도체 붉은 공급망
    (1) 개요
    (2) 본론
      가. 붉은 공급망, 중국에 잠식당한 기술 시장
      나. 중국의 조용한 침공, Chips 보조금 정책의 역설
      다. Beyond Moore, 기술적 한계와 기회의 동등성
    (3) 정책적 시사점
      가. 구세대 범용 반도체 공정 보존 및 지속
      나. 반도체 산업 생태계 육성 과제
      다. 노동집약적 산업 정책이 절실, 지식집약적 산업 영역으로의 전환도 병행
    (4) 결론 및 시사점
  3) 중국 인공지능(AI) 범용화 정책이 한국에 주는 시사점
3. 유럽(EU)
  1) 2024 상반기 유럽 첨단로봇 제조 연구 및 정책 동향
    (1) 유럽의 산업용 첨단로봇 연구 동향
      가. EU 주요국 동향
      나. 코보틱스의 부상
    (2) 유럽의 첨단로봇·제조 정책 동향
      가. Horizon Europe
      나. 프랑스 2030
      다. 독일 Industry 4.0
      라. 영국의 Catapult
      마. 스위스 스마트 팩토리(Swiss Smart Factory, SSF)
    (3) 결론 및 시사점
  2) 인공지능(AI)의 발전 준비에 박차 가하는 유럽
  3) 유럽연합의 인공지능 관련 규정 확립 노력 및 연구개발과 산업 투자 현황 평가
    (1) 개요
    (2) 유럽연합의 인공지능 규제 현황
      가. 인공지능 관련 제도와 환경 마련을 위한 유럽연합 차원의 노력
      나. 인공지능법(AI Act)
        ① 인공지능법의 가치와 의의
        ② 연혁
        ③ 핵심 내용
        ④ 비 유럽권 국가에의 영향
      다. 인공지능 사무국(AI Office)
        ① 개요와 설립 목적
        ② 향후 활동 방향
      라. 인공지능 협약(AI Pact)
    (3) 인공지능과 연구개발
      가. 인공지능 연구개발의 세계적 추세
      나. 유럽 인공지능과 학술 연구
        ① 인공지능 연구개발을 위한 우수연구센터(NoEs)
        ② 인공지능을 활용한 연구개발 가이드라인
    (4) 인공지능과 산업혁신
      가. 유럽 인공지능 시장 동향
      나. 산업 성장의 주요 요인
      다. 인공지능 기술의 산업계 적용
        ① 생성형 인공지능 스타트업 현황
        ② 인공지능을 이용한 비즈니스 운영 및 관리
    (5) 유럽연합 인공지능 관련 규정 및 투자의 효율성 평가
      가. 인공지능 발전 계획과 집행에 관한 특별보고서
      나. 인공지능 투자 관련 정책 평가
      다. 인공지능 및 신기술 분야 투자 정책 집행에 관한 평가
      라. 인공지능 집중 지원 프로그램의 성과와 한계
    (6) 결론 및 시사점
  4) EU 인공지능(AI) 규제 현황과 시사점
    (1) EU AI 법안 배경 및 경과
    (2) EU AI 법안 주요 내용
    (3) 미국 등 주요국의 AI 규제 현황
    (4) 우리나라 AI 규제에 대한 시사점
  5) AI 기반 로봇의 혁신 잠재력과 독일의 과제
4. 글로벌 정부·민간 분야 AI 투자 동향 분석
  1) 개요 및 배경
  2) 글로벌 AI 투자동향
    (1) 글로벌 정부 AI 투자 규모 분석
    (2) 글로벌 민간 AI 투자 규모 분석
    (3) 글로벌 AI 투자 규모 현황
  3) 해외 주요국 정부·민간 분야 AI 투자 동향
    (1) 분석대상 선정
    (2) 해외 주요국 AI 투자 비교
    (3) 국가별 AI 투자 동향
      가. 미국
      나. 중국
      다. EU
      라. 캐나다
      마. 영국
      바. 일본
  4) 주요 특징 및 시사점
    (1) 전 세계 AI 투자 지속 증가,‘생성 AI 경쟁’본격화
    (2) AI 투자 1위 美, 2~3위 국가와 압도적 격차로 글로벌 리더십 유지
    (3) 美·英 민간투자 활발, 中 정부 주도 AI 투자 계속, 日 민관 연계 투자 강화
    (4) 자국 우선순위에 따른 정부 AI 투자 분야(인프라, R&D, 상용화) 차별화
    (5) 민간 투자, 생성AI 활용한 SW 기업 투자 가장 多, AI 적용 산업에서는 소매영업마케팅, 헬스케어, 전문서비스 등 주목
5. 해외 AI안전연구소 추진 현황과 시사점
  1) 배경
  2) 해외 AI 안전연구소 현황
    (1) 영국
    (2) 미국
    (3) 일본
    (4) 기타 국가
  3) 결론 및 시사점