[ 보고서 소개 ]

우리는 빠르게 진화하는 인공지능기술이 다양한 산업분야에서 채용이 확산되고 있는 현실을 보면서, 그에 따를 사회 경제적 환경의 혁명적 변화를 예상해보면서 기대와 우려를 함께 하게 됩니다. 그러나, 그 결과와 상관없이 인공지능기술에 대한 대응전략 수립 유무가 국가간, 기업간 경쟁에서 향후 승자와 패자를 가르는 기준이 될 것으로 전망하는 데에는 이견이 없는 것도 분명한 사실입니다.

이미 글로벌 선도업체들은 인공지능 기술의 중요성에 주목하여 지속적인 연구개발과 M&A를 통하여 기술을 축적하고 자사의 사업에 적용시키면서 혁신적 제품과 서비스를 제공하고 있으며, 의료, 금융, 교육, 법률 서비스 등 새로운 영역에서도 기술기반의 창의적 사업모델을 창출해나가고 있습니다. 지능형 드론과 지능형 서비스 로봇의 진화도 이미 실생활 및 산업현장 가운데 점진적으로 실현되어가고 있습니다. 이는 드론 및 로봇기술의 진보에 의한 것도 있지만, 주변기술의 발전에 힘입은 바도 큰 바, 대표적인 센서기술, 통신기술, IoT, 나아가 AI(인공지능) 기술 등이 그 것입니다.

이러한 주변기술이 로봇에 본격 채용되면서 그동안 기계수준으로 인식되던 로봇이 점차 인터렉티브하고, 감성인식이 가능한 휴머노이드 수준으로 진보하고 있으며, 개인서비스 로봇은 가사지원에서, 교육, 헬스케어에서 나아가 엔터테인먼트를 공유하는 로봇으로 그 종류와 적용분야가 확대되고 있습니다. 일본 소프트뱅크에서 시장에 출시한 ‘페퍼’는 기능과 효용면에서 충분한 소비자의 만족을 이끌어내고 있는 것으로 평가 받고 있습니다.

2010년 중반부터  불기 시작한 드론 열풍도 우리의 일상생활에 더욱 가까워지고 있으며, 드론의 보급 속도와 파급력은, 군용뿐만 아니라 민간용, 일상생활용으로 보편적으로 사용되기 시작하면서 마이드론 즉, 1인 1드론 이라는 말도 조만간 현실화할 것으로 보입니다.
이들 기술의 특징은 원천기술의 확보 유무와는 별개로 주변기술과의 융합을 통한 새로운 용도의 창출이라는 사업기회를 제공함으로서 우리 기업에게 큰 기회가 될 것임이 분명합니다.

이에, 당사는 인공지능기술과 로봇, 드론 산업을 중심으로 기술과 시장전망, 주요 이슈 등을 정리 분석하고, 관련된 핵심 유망 사업 분야를 조명하였으며, 주요 리딩 국가를 중심으로 산업 육성 지원정책 등을 조사하여, 마케팅전략 수립에 유용한 참고자료가 될 수 있도록 하는데 중점을 두고 본서를 발행하게 되었습니다.
모쪼록, 본 보고서가 관련 분야에 종사하는 분뿐만 아니라, 관심을 갖고 계신 모든 분들의 업무에 도움이 되길 바랍니다.

[ 목차 ]

Ⅰ. 로봇·드론·인공지능(AI) 분야 최신 이슈 분석
1. 인공지능(AI) 10대 유망산업 분석
  1) 원격의료·모니터링 기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
  2) 질병 진단·예측 기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
  3) 무인 항공기 활용 탐사·조사 기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
  4) 음성인식 기반 제어 기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
  5) 포그컴퓨팅 기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
  6) 차등 정보보호기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
  7) 지열 에너지 활용 기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
  8) 에너지저장장치 관리 기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
  9) 재료 물성 분석·예측 기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
  10) 스마트건설 AI 솔루션 기술
    (1) 기술유망성 분석
    (2) 시장 분석
2. 피지컬 AI 발전에 따른 새로운 산업 비즈니스 전략
  1) 개요
  2) 지능형 로봇 기술의 획기적 발전과 과제
    (1) 로봇의 기능을 재정의하는 기술적 혁신
    (2) 엔드투엔드 자동화를 가능하게 하는 기능 향상
    (3) 미해결 과제
  3) 지능형 로봇의 최첨단 활용 분야
    (1) 제조 가치사슬 혁신
    (2) 사례 연구:초기 채택자들의 변화
  4) 기술 플랫폼 및 파트너십을 통한 확장 전략
    (1) 새로운 피지컬 AI 기술 스택
    (2) 전략적 파트너십은 필수
  5) 산업 인력의 역량 강화를 통한 주도 전략
    (1) 로보틱스 및 인력 개발을 위한 청사진
    (2) 스킬 및 역할의 변화
    (3) 인력 전환을 위한 핵심 과제
  6) 결론
2-1. 피지컬 AI의 기술발전 및 정책동향
  1) 배경
  2) 피지컬 AI 개요
    (1) 개념 및 구성
    (2) 피지컬 AI 구동 흐름도
    (3) 피지컬 AI 발전을 위한 핵심 요소
    (4) 피지컬 AI의 데이터 접근방식
    (5) AI의 발전과정
  3) 피지컬 AI 적용분야 및 시장전망
    (1) 피지컬 AI 적용분야
      가. 제조/산업 자동화
      나. 물류/자율이동
      다. 건설/중장비
      라. 국방/재난대응
      마. 서비스 / 고객응대
      바. 의료/돌봄
      사. 청소 / 유지관리
      아. 식음료/배달
    (2) 피지컬 AI 시장 전망
  4) 피지컬 AI 생태계 및 기업 동향
    (1) 피지컬 AI의 기업 생태계 구조
    (2) 피지컬 AI의 기업 생태계 특징
    (3) 피지컬 AI 선도 기업들의 접근 전략
      가. 테슬라
      나. 현대자동차
      다. 삼성전자
      라. LG전자
      마. SK그룹(SK Telecom 중심)
      바. 로보티즈
      사. 뉴로메카
      아. 리얼월드
      자. 에이로봇
  5) 피지컬 AI 국내외 기술경쟁력
    (1) 주요기술
      가. 센서기술
      나. 인지 및 AI 알고리즘
      다. 로보틱스 하드웨어
      라. 제어 및 SW 통합
    (2) 기술수준
  6) 피지컬 AI 육성을 위한 정책과제
    (1) 피지컬 AI 관련 국내외 정부정책
    (2) 피지컬 AI 육성을 위한 정책적 시사점
3. AI시대, 미래기술 예측
  1) 개요
    (1) 미래기술 예측 환경의 변화
    (2) 전통적 미래기술 예측 방법론의 한계
    (3) AI 시대, 미래기술 예측 방법의 재설계
  2) 본론
    (1) 기술 예측 과정에서의 AI 활용과 적용 영역
    (2) 전통적 기술 예측 방법론과 AI의 융합
    (3) Human-in-the-loop 기반 예측 체계
  3) 결론 및 시사점
    (1) 미래기술 예측 방법론 재설계의 필요성
    (2) 미래기술 예측 방법론 재설계를 위한 실행 과제
      가. 미래기술 예측 데이터 플랫폼 구축 및 운영
      나. AI-전문가 협업 기반의 미래 예측 업무 프로세스 재설계
      다. 미래기술 예측 CoP 운영을 통한 성공 사례 공유
4. 인공지능(AI) 융합 바이오산업 트렌드 분석
  1) 의료 분야 초거대 AI
    (1) 개요
      가. 기술의 개념
      나. 기술의 범위
      다. 기술의 등장배경
    (2) 국내외 시장 동향
    (3) 국내외 기술 동향
    (4) 결론 및 시사점
  2) 온디바이스 AI 의료기기 기술 동향
    (1) 개요
      가. 기술의 개념
      나. 온디바이스 인공지능(AI)의 개념
    (2) 기술 개발 현황
      가. 온디바이스 AI 프로세서의 종류
      나. 온디바이스 AI 기술의 현황
      다. 온디바이스 AI 의료기기 개발에서 AI 모델의 경량화
    (3) 국내외 시장 동향
      가. 지역별 시장 동향
      나. 주요 트렌드 및 성장 요인
    (4) 결론 및 향후 전망
  3) AI 융합 가속화, 혁신 신약 개발 및 제조 패러다임 전환
    (1) AI 융합 가속화의 배경과 목적
      가. 배경 및 필요성
      나. 목적 및 범위
    (2) AI 기반 신약 개발 및 제조 동향과 분석
      가. 최근 동향
      나. 국내외 기술 및 제품 현황
      다. 시장성 분석
      라. 주요국의 정책 동향
      마. AI 융합 신약 개발 및 제조 핵심 기술 분석
    (3) AI 신약 개발과 제조산업 경쟁력 강화를 위한 시사점
      가. 결론
      나. 시사점
  4) AI 혁신 생태계와 바이오 의약품 생산 디지털 가속화
    (1) 바이오 의약품 AI 자율제조의 개요
      가. 기술의 개념
      나. 기술의 범위
      다. 기술의 등장 배경
    (2) 국내외 시장 동향
      가. 글로벌 시장 동향
      나. 국내 시장 동향
      다. 주요 기업과 기술 사례
    (3) 국내외 기술 동향
      가. 해외 기술 동향
      나. 국내 기술 동향
    (4) 시사점
5. 인공지능(AI) 전력 수요의 폭발적 증가 및 대응방안
  1) 개요
  2) AI 모델의 진화･확장과 전력 소비 급증
  3) 산업･기업 동향
  4) 정책 동향
    (1) 미국
    (2) 중국
    (3) EU
  5) 결론 및 시사점
6. 인공지능(AI) 디지털 전환 시대의 사이버 보안 전략
  1) 디지털 전환과 사이버보안
    (1) 디지털 전환 가속화와 위협 환경 변화
    (2) 사이버 위협의 복합화와 국가안보 영향
    (3) AI 도입과 보안 패러다임 전환
  2) AI 도입 이전 사이버보안 현황
    (1) 전통적 탐지 체계의 기술적 한계
    (2) 인간 중심 공격의 지속적 영향
    (3) 경계 중심 보안 모델의 한계
  3) AI 기반 사이버 위협 진화: 공격과 방어의 공진화
    (1) AI 기반 사이버 공격 기법 지능화
    (2) AI 기반 방어 기술 진화
  4) 미래 대비 연구 방향과 대응 전략
    (1) 미래 핵심 연구 영역
    (2) 국가 차원의 AI 보안 생태계 구축
7. 소규모 산업 디지털 전환 : 플랫폼, 로봇, AI
  1) 개요
  2) 플랫폼: 연결을 통한 새로운 판로 제공
  3) 로봇: 노동력 부족 해소
  4) 인공지능(AI): 적용 분야 급증
  5) 소규모 산업 디지털 전환의 비즈니스 가치와 사회적 우려
8. 인공지능(AI) 자율제조 스마트 공장
  1) 개요
    (1) 배경 및 필요성
    (2) 기술의 정의 및 범위
  2) 기술･산업동향
    (1) 디지털 자산화를 통한 엔드투엔드(End-to-End) 자율제조
    (2) 상호운용성(Interoperability) 확보를 위한 데이터 표준화
    (3) 오픈소스를 활용한 AI 자율제조 에이전트 개발
    (4) 데이터 플랫폼 및 경영 컨설팅 기반 산업 생태계 형성
  3) 정책동향
    (1) 국내 AI자율제조 정책동향
    (2) 국외 AI자율제조 정책동향
  4) 정부 투자동향
  5) 결론 및 시사점
    (1) 요약 및 정리
    (2) 시사점

Ⅱ. 로봇·드론·인공지능(AI) 분야 산업동향 및 시장현황
1. 미·중 인공지능(AI) 경쟁 양상과 시사점
  1) 개요
    (1) 배경
    (2) AI 전체 스텍(full stack)을 아우르는 경쟁
    (3) AI 시장의 특성
  2) 미국과 중국의 AI 생태계 현황
    (1) 민간 분야 주요 기업
      가. 미국과 중국 빅테크의 AI 스텍 수직결합
      나. 미국 빅테크와 AI
      다. 중국 빅테크와 AI
      라. AI 스타트업 생태계
    (2) AI 혁신 수준 비교
      가. AI 전체 스텍 비교
      나. 반도체
      다. 첨단 AI 모델
      라. AI 활용
  3) 미국과 중국의 AI 전략
    (1) 미국의 전략
      가. 자체 혁신과 글로벌 통제의 병행
      나. 미국의 AI 인프라 강화 전략
      다. 규제 완화와 글로벌 AI 생태계 장악
    (2) 중국의 전략
      가. 국가 주도 AI 발전 전략
      나. 범용 기술로서의 AI 활용
      다. AI 관련 법안
  4) 전망 및 시사점
    (1) 전망
      가. AI 패권에 결정적인 세 가지 핵심 요소
      나. 글로벌 AI 생태계의 분리, 블록화
    (2) 시사점
      가. 소버린 AI의 필요성과 가능성
      나. AI 응용 영역의 확장 및 AI 혁신 생태계 강화
      다. 글로벌 AI 생태계의 분리에 대비
2. AI 중견국의 전략
  1) 개요
  2) AI 중견 국가
  3) 주요 중견 국가의 (소버린) AI 전략
  4) 영국의 하이브리드 소버린 AI 전략
  5) 프랑스의 소버린 AI 정책
  6) 유럽 연합의 AI 대륙 실행 계획
  7) 인도의 ‘모두를 위한 AI’와 인디아AI 미션
  8) 싱가포르의 버티컬 AI와 소버린 AI 모델
  9) 일본의 AI 진흥법 그리고 인프라 및 기술 투자
  10) 미국과 AI 동맹과 소버린 AI 모두를 추구하는 UAE
  11) 중견 국가가 풀어야 할 과제
  12) 중견국이 마주쳐야 하는 현실적 과제
  13) 결론: 중견국이 가질 수 있는 또 다른 기회
3. AI 시대 최후의 산업 전쟁
  1) 개요
    (1) 세계 인구 감소와 새로운 성장 모델
    (2) 산업혁명의 마지막 콘드라티예프 사이클 (Kondratieff Cycle)
    (3) 21세기 미·중 충돌과 이후 국제 질서의 결정판
  2) AI 대전환의 주도권 선점 경쟁
    (1) 불가역적인 기술 진보
    (2) 복잡성과 새로운 질서
    (3) 혁신과 확산의 간극
    (4) 후발 주자의 도전
  3) 한국 산업의 도전과 과제
    (1) 대전환의 골든 타임
    (2) 기술 전략 교과서의 재구성
    (3) AI 신(新)산업 정책
4. 글로벌 AI 거버넌스 동향 및 국제협력 전략
  1) 배경
  2) 주요국 AI 전략
    (1) 미국
    (2) EU
    (3) 중국
  3) 주요 국제기구 AI 거버넌스 논의
    (1) G7 vs G20: 다자협력의 한계
    (2) UN- 포용적 협력 전략
    (3) OECD: 정치적 이견 속 기술적 논의
    (4) 기타 국제기구
  4) 한국의 인공지능(AI) 국제협력 전략
    (1) 글로벌 AI 거버넌스의 미래
    (2) 한국의 AI 국제협력 전략의 방향성
    (3) 주권적 AI 국제협력 전략
      가. 글로벌 AI 생태계 내 한국 기술 리더십 발휘
      나. 국제기구 AI 거버넌스 논의 적극 참여
      다. 포용적 AI 연합
5. 국내외 인공지능 정책 및 활용 사례 분석
  1) 주요국 인공지능 정책 분석
    (1) 주요국 AI 정책 동향: 산업 부문
      가. 개요
      나. 국가별 AI 정책 동향
        ① 미국
        ② 유럽(EU)
        ③ 독일
        ④ 영국
        ⑤ 일본
        ⑥ 중국
    (2) 결론 및 시사점
      가. 주요국 정책 추진 현황
      나. 주요국 AI 정책의 특징
      다. 국가 전략과 후속 정책과의 연계성
  2) 국내 인공지능 정책 분석
    (1) 국내 AI 정책 동향: 산업 부문
      가. 개요
      나. 국내 AI 정책 동향
        ① 인공지능(AI)ㆍ데이터 기반 중소기업 제조혁신 고도화 전략
        ② 인공지능 반도체 산업 발전전략
        ③ 인공지능 법ㆍ제도ㆍ규제 정비 로드맵
        ④ 인공지능 지역 확산 추진 방향
        ⑤ 인공지능(AI) 반도체 산업 성장 지원대책
        ⑥ 대한민국 디지털 전략
        ⑦ 산업 AI 내재화 전략
        ⑧ 인공지능 일상화 및 산업 고도화 계획
        ⑨ 초거대 AI 경쟁력 강화 방안
        ⑩ 서비스산업의 디지털화 전략
        ⑪ 전 국민 AI 일상화 실행계획
        ⑫ AI G3 도약을 위한 AIㆍ디지털 혁신성장 전략(대한민국 디지털 전략 2.0)
    (2) 결론 및 시사점
  3) 인공지능 활용 사례분석
    (1) 인공지능 활용 사례분석
      가. 제조업 인공지능 활용
        ① 스마트 팩토리
        ② 설계ㆍ디자인
        ③ 자율제어ㆍ디지털 트윈
        ④ 유지보수 시스템ㆍIT서비스
      나. 서비스업 인공지능 활용
        ① 한국철도공사의 RPA 도입
        ② 아마존의 AI 수요 예측, 자율 피킹 로봇
        ③ DHL의 배송물 입고 시 AI 자동 시스템 도입
        ④ JP Morgan의 계약 인텔리전스 도구 COiN 도입
        ⑤ 인실리코 메디슨의 신약 개발 플랫폼 Pharma.AI 도입
        ⑥ 그랩의 차량 호출ㆍ음식 배달 AI 활용
        ⑦ 카카오뱅크의 고객 인증ㆍ금융사기 예방 사례
    (2) 결론 및 시사점
6. 인공지능 관련 산업기술 R&D 지원현황
  1) 개요
  2) 서론
  3) 글로벌 AI 정책 및 R&D 동향
  4) 국내 산업 측면의 AI 정책 동향
  5) AI 관련 산업 R&D의 현황 분석을 위한 기술 분류
  6) AI 관련 KEIT R&D의 과제 분석
  7) KEIT 지원 AI 관련 기술개발 신규과제 동향
  8) AI 분류 체계별 KEIT 신규 R&D 동향
  9) 결론 및 시사점
7. AI보안 거버넌스 체계 강화 방안
  1) 개요: 인공지능과 사이버보안의 융합 시대
  2) AI 기반 사이버 위협 현황 분석
    (1) AI를 활용한 새로운 사이버공격 양상
    (2) AI를 활용한 사이버 방어 기술과 전략
  3) AI와 사이버보안의 관계 및 통합적 거버넌스의 필요성
    (1) AI보안과 AI안전의 개념적 구분과 통합
    (2) 복합적․다층적 거버넌스의 필요성
  4) AI 보안 거버넌스: 국내외 정책 비교분석
    (1) 한국의 AI 보안 정책 현황 및 거버넌스 구조
    (2) 미국의 AI 보안 정책 동향 및 거버넌스
    (3) 유럽연합(EU)의 AI 보안 정책 동향 및 거버넌스
    (4) 중국의 AI 보안 정책 동향 및 거버넌스
  5) AI기반의 사이버보안 대응체계 강화 방안
    (1) 국내 AI 보안 정책의 한계 분석
      가. 전담 법․제도 부족과 규제 공백
      나. 파편화된 법체계와 거버넌스 한계
      다. AI 보안 표준화 및 인증 미비
      라. 전문인력 및 인식 부족
      마. 국제협력 미진
    (2) AI 보안 거버넌스 강화 방안
  6) 결론 및 시사점

Ⅲ. 로봇 분야 기술동향 및 시장전망
1. 고난도 조작 구현 로봇 핸드
  1) 개요
    (1) 정의 및 필요성
      가. 정의
      나. 기술개발 필요성
    (2) 범위 및 분류
      가. 가치사슬
      나. 용도별 분류
  2) 환경 분석
    (1) 시장 현황 및 전망
      가. 개요
      나. 관련 시장 규모 및 전망
        ① 세계 시장
        ② 국내 시장
    (2) 기술개발 동향
      가. 개요
      나. 주요 기술개발 동향
        ① 해외 기업
        ② 국내 기업
        ③ 국내 연구개발 기관
  3) 특허 분석
    (1) 특허동향 분석
      가. 특허 증가율 분석
      나. 기술주기 분석
      다. 특허 영향력 분석
    (2) 주요 기술 키워드 분석
      가. 기술개발동향 변화분석
      나. 기술현황 분석
      다. 기술 집중력 분석
    (3) 주요 출원인 분석
      가. 주요 출원인 동향
      나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
    (4) 분석종합
      가. 분석결과 요약
      나. 요소기술 후보군 도출
  4) 기술개발 로드맵
    (1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정
      가. 요소기술 도출
      나. 핵심 요소기술 선정
      다. 핵심 요소기술 정의서
        ① 로봇 핸드용 소형 엑추에이터 모듈 기술
        ② 로봇 핸드 제어 알고리즘 설계 기술
        ③ 로봇핸드·매니퓰레이터 통합제어 기술
    (2) 기술로드맵 구축
      가. 기술개발 목표
      나. 로드맵 기획
2. 지능형 물류·배송 로봇
  1) 개요
    (1) 정의 및 필요성
      가. 정의
      나. 기술개발 필요성
    (2) 범위 및 분류
      가. 가치사슬
      나. 용도별 분류
  2) 환경 분석
    (1) 시장현황 및 전망
      가. 개요
      나. 관련 시장 규모 및 전망
        ① 세계 시장
        ② 국내 시장
    (2) 기술개발 동향
      가. 개요
      나. 주요 기술개발 동향
        ① 해외 기업
        ② 국내 기업
        ③ 국내 연구개발 기관
  3) 특허 분석
    (1) 특허동향 분석
      가. 특허 증가율 분석
      나. 기술주기 분석
      다. 특허 영향력 분석
    (2) 주요 기술 키워드 분석
      가. 기술개발동향 변화분석
      나. 기술현황 분석
      다. 기술 집중력 분석
    (3) 주요 출원인 분석
      가. 주요 출원인 동향
      나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
    (4) 분석종합
      가. 분석결과 요약
      나. 요소기술 후보군 도출
  4) 기술개발 로드맵
    (1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정
      가. 요소기술 도출
      나. 핵심 요소기술 선정
      다. 핵심 요소기술 정의서
        ① 국제표준 부합을 위한 안전(ISO 13482) 상호운용성 기술
        ② 실내외 자율주행 기술
        ③ 물체 인식 기술
    (2) 기술로드맵 구축
      가. 기술개발 목표
      나. 로드맵 기획
3. 농업 자동화 로봇
  1) 개요
    (1) 정의 및 필요성
      가. 정의
      나. 기술개발 필요성
    (2) 범위 및 분류
      가. 가치사슬
      나. 용도별 분류
  2) 환경 분석
    (1) 시장 현황 및 전망
      가. 개요
      나. 관련 시장 규모 및 전망
        ① 세계 시장
        ② 국내 시장
    (2) 기술개발 동향
      가. 개요
      나. 주요 기술개발 동향
        ① 해외 기업
        ② 국내 기업
        ③ 국내 연구개발 기관
  3) 특허 분석
    (1) 특허동향 분석
      가. 특허 증가율 분석
      나. 기술주기 분석
      다. 특허 영향력 분석
    (2) 주요 기술 키워드 분석
      가. 기술개발동향 변화분석
      나. 기술현황 분석
      다. 기술 집중력 분석
    (3) 주요 출원인 분석
      가. 주요 출원인 동향
      나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
    (4) 분석종합
      가. 분석결과 요약
      나. 요소기술 후보군 도출
  4) 기술개발 로드맵
    (1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정
      가. 요소기술 도출
      나. 핵심 요소기술 선정
      다. 핵심 요소기술 정의서
        ① 농작업 데이터 수집 관리 기술
        ② 로봇 이동지능 기술
        ③ 로봇 조작지능 기술
    (2) 기술로드맵 구축
      가. 기술개발 목표
      나. 로드맵 기획
4. 행동보조용 웨어러블 로봇
  1) 개요
    (1) 정의 및 필요성
      가. 정의
      나. 기술개발 필요성
    (2) 범위 및 분류
      가. 가치사슬
      나. 용도별 분류
  2) 환경 분석
    (1) 시장 현황 및 전망
      가. 개요
      나. 관련 시장 규모 및 전망
        ① 세계 시장
        ② 국내 시장
    (2) 기술개발 동향
      가. 개요
      나. 주요 기술개발 동향
        ① 해외 기업
        ② 국내 기업
        ③ 국내 연구개발 기관
  3) 특허 분석
    (1) 특허동향 분석
      가. 특허 증가율 분석
      나. 기술주기 분석
      다. 특허 영향력 분석
    (2) 주요 기술 키워드 분석
      가. 기술개발동향 변화분석
      나. 기술현황 분석
      다. 기술 집중력 분석
    (3) 주요 출원인 분석
      가. 주요 출원인 동향
      나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
    (4) 분석종합
      가. 분석결과 요약
      나. 요소기술 후보군 도출
  4) 기술개발 로드맵
    (1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정
      가. 요소기술 도출
      나. 핵심 요소기술 선정
      다. 핵심 요소기술 정의서
        ① 착용자 동작 인식 기술
        ② 경량 소형 구동기 설계 기술
        ③ 동작 의도에 따른 근력지원 동기화 제어 기술
    (2) 기술로드맵 구축
      가. 기술개발 목표
      나. 로드맵 기획
5. 재활로봇
  1) 개요
    (1) 정의 및 필요성
      가. 정의
      나. 기술개발 필요성
    (2) 범위 및 분류
      가. 가치사슬
      나. 용도별 분류
  2) 환경 분석
    (1) 시장 현황 및 전망
      가. 개요
      나. 관련 시장 규모 및 전망
        ① 세계 시장
        ② 국내 시장
    (2) 기술개발 동향
      가. 개요
      나. 주요 기술개발 동향
        ① 해외 기업
        ② 국내 기업
        ③ 국내 연구개발 기관
  3) 특허 분석
    (1) 특허동향 분석
      가. 특허 증가율 분석
      나. 기술주기 분석
      다. 특허 영향력 분석
    (2) 주요 기술 키워드 분석
      가. 기술개발동향 변화분석
      나. 기술현황 분석
      다. 기술 집중력 분석
    (3) 주요 출원인 분석
      가. 주요 출원인 동향
      나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
    (4) 분석종합
      가. 분석결과 요약
      나. 요소기술 후보군 도출
  4) 기술개발 로드맵
    (1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정
      가. 요소기술 도출
      나. 핵심 요소기술 선정
      다. 핵심 요소기술 정의서
        ① 높은 자유도를 갖는 재활로봇 구동 및 제어 기술
        ② 안전 담보 제어 기술
        ③ 동작의도 동기화 기술
    (2) 기술로드맵 구축
      가. 기술개발 목표
      나. 로드맵 기획
6. 산업용 로봇
  1) 산업용 로봇(HS 847950) 수출 동향
  2) 주요 시장 현황
    (1) 미국
    (2) 중국
    (3) 베트남
    (4) 태국
    (5) 슬로바키아
  3) 유망 시장 분석
7. 휴머노이드 로봇산업 동향 및 전망
  1) 휴머노이드 로봇 개요
  2) 글로벌 산업 동황 및 전망
    (1) 시장규모
    (2) 주요 기업
  3) 한국 로봇산업 현황 및 경쟁력
    (1) 로봇산업 현황
    (2) 한국의 기술력
  4) 주요국 로봇산업 육성정책
    (1) 미국
    (2) 중국
    (3) 한국
  5) 결론 및 시사점
8. AI 입은 로봇, ‘신체화 AI(Embodied AI)’ 현황과 전망
  1) 신체화에 의한 AI 진화와 새로운 로봇의 부상
  2) AI로 격변하는 로봇, ‘신체화 AI(Embodied AI, EAI)’
  3) 중국의 ‘신체화 AI(Embodied AI)’ 개발 현황
  4) 신체화 AI(Embodied AI, EAI) 가능성과 한계