[ 목차 ]

Ⅰ. 서비스플랫폼 관련 전략 분야 환경 분석
  1. 개요
   1-1. 개념
    1) 정의
    2) 필요성/시급성
   1-2. 구축 범위
    1) 대표적 분류 기준
    2) 기술로드맵 전략 분야 특정
  2. 환경 분석
   2-1. 정책 동향
    1) 주요국 정책 동향
    2) 국내 정책 동향
   2-2. 산업 여건 및 시장 현황
    1) 산업 특징 및 구조
    2) 국내 산업 생태계
    3) 시장 규모 및 전망
    4) 주요 업체 동향
   2-3. 기술 및 표준화(규제) 동향
    1) 기술개발 동향
    2) 정부 R&D 투자 동향
    3) 표준화(규제) 동향
   2-4. 환경 분석 종합
    1) 관점별 환경 분석 종합
    2) 중소기업 대응 전략
  3. 품목 로드맵
   3-1. 품목 후보군 도출 및 선정
    1) 품목 후보군 도출
    2) 전략 품목 선정
   3-2. 전략 품목 로드맵 구축
Ⅱ. 서비스플랫폼 기술 시장 현황 분석
  1. 핀테크 서비스플랫폼
   1-1. 핀테크 서비스플랫폼 개요
    1) 정의 및 필요성
    2) 범위 및 분류
   1-2. 핀테크 서비스플랫폼 환경 분석
    1) 시장 현황 및 전망
    2) 기술개발 동향
   1-3. 핀테크 서비스플랫폼 특허 분석
   1-4. 핀테크 서비스플랫폼 기술개발 로드맵
    1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정
    2) 기술로드맵 구축
  2. 공급망 디지털 서비스플랫폼
   2-1. 공급망 디지털 서비스플랫폼 개요
    1) 정의 및 필요성
    2) 범위 및 분류
   2-2. 공급망 디지털 서비스플랫폼 환경 분석
    1) 시장 현황 및 전망
    2) 기술개발 동향
   2-3. 공급망 디지털 서비스플랫폼 특허 분석
   2-4. 공급망 디지털 서비스플랫폼 기술개발 로드맵
    1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정
    2) 기술로드맵 구축
  3. sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼
   3-1. sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 개요
    1) 정의 및 필요성
    2) 범위 및 분류
   3-2. sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 환경 분석
    1) 시장 현황 및 전망
    2) 기술개발 동향
   3-3. sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 특허 분석
   3-4. sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 기술개발 로드맵
    1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정
    2) 기술로드맵 구축
  4. AI 채용 및 노무관리 플랫폼
   4-1. AI 채용 및 노무관리 플랫폼 개요
    1) 정의 및 필요성
    2) 범위 및 분류
   4-2. AI 채용 및 노무관리 플랫폼 시장 환경 분석
    1) 시장 현황 및 전망
    2) 기술개발 동향
   4-3. AI 채용 및 노무관리 플랫폼 시장 특허 분석
   4-4. AI 채용 및 노무관리 플랫폼 시장 기술개발 로드맵
    1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정
    2) 기술로드맵 구축
  5. AI 마케팅 플랫폼
   5-1. AI 마케팅 플랫폼 개요
    1) 정의 및 필요성
    2) 범위 및 분류
   5-2. AI 마케팅 플랫폼 환경 분석
    1) 시장 현황 및 전망
    2) 기술개발 동향
   5-3. AI 마케팅 플랫폼 특허 분석
   5-4. AI 마케팅 플랫폼 기술개발 로드맵
    1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정
    2) 기술로드맵 구축
  6. 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼
   6-1. 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 개요
    1) 정의 및 필요성
    2) 범위 및 분류
   6-2. 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 환경 분석
    1) 시장 현황 및 전망
    2) 기술개발 동향
   6-3. 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 특허 분석
   6-4. 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 기술개발 로드맵
    1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정
    2) 기술로드맵 구축
  7. AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼
   7-1. AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 개요
    1) 정의 및 필요성
    2) 범위 및 분류
   7-2. AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 환경 분석
    1) 시장 현황 및 전망
    2) 기술개발 동향
   7-3. AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 특허 분석
   7-4. AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 기술개발 로드맵
    1) 요소기술 도출 및 핵심 요소기술 선정
    2) 기술로드맵 구축
Ⅲ. 디지털플랫폼 관련 정부 정책
  1. AI 기반 문화생활 지원 통합서비스 플랫폼 구축 방안 연구
   1-1. 정책 환경 분석
    1) 정책 환경 분석 개요
    2) 디지털플랫폼정부 정책 분석
    3) 문화체육관광부 정책 분석
    4) 한국문화정보원 정책 분석
   1-2. 선진사례 분석
    1) 선진사례 분석 개요
    2) 통합 플랫폼 사례 분석
    3) 맞춤형 서비스 사례 분석
    4) AI 기술 도입 사례 분석
    5) 선진사례 분석 시사점 종합
   1-3. ISP 수행 요건 정의
    1) 추진 배경 및 필요성
    2) 현황 및 문제점
    3) 추진 전략
    4) 주요 사업 내용
  2. 디지털플랫폼정부위원회 백서
   2-1. 오직 국민을 위한 정부
    1) 구비서류 제로화
    2) 인감증명 제도 혁신
    3) 모바일 신분증 발급
   2-2. 민관이 함께하는 성장 플랫폼
    1) 디지털 서비스 개방 확대
    2) 정보화 사업 혁신
   2-3. 믿고 안심할 수 있는 플랫폼 정부
    1) 제로트러스트 및 공급망 보안
    2) 신 망보안체계 마련 및 실증
   2-4. 디지털플랫폼정부 정책홍보 및 대외협력
    1) 디지털플랫폼정부 대국민 홍보 활동 전개
    2) 글로벌 리더십 확보를 위한 국제협력 추진
   2-5. 디지털플랫폼정부 완성을 위한 제언

표목차

Ⅰ. 서비스플랫폼 관련 전략 분야 환경 분석
<표1-1> 서비스플랫폼 산업 기술 체계
<표1-2> 서비스플랫폼 산업 기술 분류
<표1-3> 5개 반독점 패키지 법안
<표1-4> 지정된 특정 디지털플랫폼 제공자
<표1-5> 서비스플랫폼 국내 산업 추이
<표1-6> 서비스플랫폼 분야 세계 시장 규모 및 전망
<표1-7> 서비스플랫폼 분야 국내 시장 규모 및 전망
<표1-8> 서비스플랫폼 분야 주요 플레이어 현황
<표1-9> 전체 R&D 과제 대비 중소기업 지원 건수
<표1-10> 전체 R&D 투자액 대비 중소기업 지원 규모
<표1-11> 하이브리드 컨벤션 예시
<표1-12> 온라인플랫폼 규제 관련 주요 법안
<표1-13> 서비스플랫폼 관점별 기회요인/위협요인
<표1-14> 서비스플랫폼 분야 품목 후보군
<표1-15> 전략 품목 선정 결과
<표1-16> 핀테크 서비스플랫폼
<표1-17> 공급망 디지털 서비스플랫폼
<표1-18> sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼
<표1-19> AI 채용 및 노무관리 플랫폼
<표1-20> AI 마케팅 플랫폼
<표1-21> 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼
<표1-22> AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼
Ⅱ. 친환경 자동차 기술 시장 현황 분석
<표2-1> 핀테크 서비스플랫폼 품목 산업구조
<표2-2> 핀테크 서비스플랫폼 세계 시장 규모 및 전망
<표2-3> 핀테크 서비스플랫폼 국내 시장 규모 및 전망
<표2-4> 핀테크 서비스플랫폼 주요 연구조직 현황
<표2-5> 국내 선행 연구(정부/민간)
<표2-6> 특허 분석 내용
<표2-7> 특허 영향력 분석
<표2-8> 요소기술 도출
<표2-9> 핀테크 서비스플랫폼 핵심 요소기술 선정
<표2-10> 금융 보안ㆍ인증 기술
<표2-11> 금융 API 기술
<표2-12> 금융 데이터 분석 기술
<표2-13> 디지털 자산 거래지원 기술
<표2-14> 레그 테크(Reg Tech)
<표2-15> 핀테크 서비스플랫폼 기술개발 로드맵
<표2-16> 공급망 디지털 서비스플랫폼 품목 산업구조
<표2-17> 공급망 디지털 서비스플랫폼 세계 시장 규모 및 전망
          
<표2-18> 공급망 디지털 서비스플랫폼 국내 시장 규모 및 전망
          
<표2-19> 공급망 디지털 서비스플랫폼 주요 연구조직 현황
<표2-20> 국내 선행 연구(정부/민간)
<표2-21> 특허 분석 내용
<표2-22> 특허 영향력 분석
<표2-23> 요소기술 도출
<표2-24> 공급망 디지털 서비스플랫폼 핵심 요소기술 선정
          
<표2-25> 고유제품 식별 기술
<표2-26> 멀티 채널 센서 데이터 수집 기술
<표2-27> 공급망 데이터 분산 처리 플랫폼 기술
<표2-28> 공급망 디지털 서비스플랫폼 기술개발 로드맵
<표2-29> sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 품목 산업구조
<표2-30> sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 세계 시장 규모 및 전망
          
<표2-31> sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 국내 시장 규모 및 전망
          
<표2-32> sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 주요 연구조직 현황
<표2-33> 국내 선행 연구(정부/민간)
<표2-34> 특허 분석 내용
<표2-35> 특허 영향력 분석
<표2-36> 요소기술 도출
<표2-37> sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 핵심 요소기술 선정
<표2-38> AI 콜센터 실시간 대화처리 기술
<표2-39> 콜센터 고객 감정 인식 기술
<표2-40> 콜센터 고객 컨텍스트 인식 기술
<표2-41> sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 기술개발 로드맵
<표2-42> AI 채용 및 노무관리 플랫폼 품목 산업구조
<표2-43> AI 채용 및 노무관리 플랫폼 세계 시장 규모 및 전망
          
<표2-44> AI 채용 및 노무관리 플랫폼 국내 시장 규모 및 전망
          
<표2-45> AI 채용 및 노무관리 플랫폼 주요 연구조직 현황
<표2-46> 국내 선행 연구(정부/민간)
<표2-47> 특허 분석 내용
<표2-48> 특허 영향력 분석
<표2-49> 요소기술 도출
<표2-50> AI 채용 및 노무관리 플랫폼 핵심 요소기술 선정
<표2-51> 머신러닝 기반 매칭 알고리즘
<표2-52> 채용 및 노무 자연어 처리 기술
<표2-53> AI 기반 근로 만족도 및 이탈 예측 모델
<표2-54> AI 채용 및 노무관리 플랫폼 기술개발 로드맵
<표2-55> AI 마케팅 플랫폼 품목 산업구조
<표2-56> AI 마케팅 플랫폼 세계 시장 규모 및 전망
<표2-57> 생성형 AI 국내 시장 규모 및 전망
<표2-58> AI 마케팅 플랫폼 주요 연구조직 현황
<표2-59> 국내 선행 연구(정부/민간)
<표2-60> 특허 분석 내용
<표2-61> 특허 영향력 분석
<표2-62> 요소기술 도출
<표2-63> AI 마케팅 플랫폼 핵심 요소기술 선정
<표2-64> 마케팅 자연어 처리 기술
<표2-65> 실시간 성과 분석 및 예측 모델
<표2-66> 고객 구매 행동 패턴 분석 및 예측 시스템
<표2-67> AI 마케팅 플랫폼 기술개발 로드맵
<표2-68> 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 품목 산업구조
<표2-69> 생성형 AI 세계 시장 규모 및 전망
<표2-70> 생성형 AI 국내 시장 규모 및 전망
<표2-71> 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 주요 연구조직 현황
<표2-72> 국내 선행 연구(정부/민간)
<표2-73> 특허 분석 내용
<표2-74> 특허 영향력 분석
<표2-75> 요소기술 도출
<표2-76> 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 핵심 요소기술 선정
<표2-77> 언어 규칙 기반 데이터 생성
<표2-78> 합성 데이터 생성 기술
<표2-79> 데이터 관리 및 파이프라인 자동화 기술
<표2-80> 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 기술개발 로드맵
<표2-81> AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 품목 산업구조
<표2-82> AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 세계 시장 규모
          및 전망
<표2-83> 자연어 처리(NLP) 기술 국내 시장 규모 및 전망
<표2-84> AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 주요 연구조직
          현황
<표2-85> 국내 선행 연구(정부/민간)
<표2-86> 특허 분석 내용
<표2-87> 특허 영향력 분석
<표2-88> 요소기술 도출
<표2-89> AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 핵심 요소기술
          선정
<표2-90> 컨텍스트 인식 문서 분할 및 요약 기술
<표2-91> 지능형 문서 연결 및 관계 맵핑 기술
<표2-92> 멀티모달 데이터 처리 및 통합 기술
<표2-93> AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 기술개발 로드맵
          
Ⅲ. 디지털플랫폼 관련 정부 정책
<표3-1> 정책 환경 분석 대상
<표3-2> 디지털플랫폼정부 4대 핵심 추진 과제
<표3-3> 기존 환경/1차 기본계획의 한계 및 연계 정책과제
<표3-4> 한국문화정보원 2024 예정 사업 목록
<표3-5> 선진사례 분석 관점 및 범위
<표3-6> 서비스 연계 통합ㆍ계획
<표3-7> 주제별 모아보기
<표3-8> 검색 서비스 AS-IS/TO-BE
<표3-9> 인증 수단별 기능 목록
<표3-10> 민간(ID) 활용한 인증 시스템 기능 목록
<표3-11> 상황 분류 정보(56개)
<표3-12> 상황 변화 인지 유형
<표3-13> 문화체육관광분야 시스템 및 서비스 현황(단위 : 개)
<표3-14> 문화체육관광부 소관 민원 현황(단위 : 개)
<표3-15> 문화체육관광분야 정보/서비스 현황(단위 : 개)
<표3-16> 융합 서비스 사례
<표3-17> 디지털 서비스 개방 현황(2024.12월 기준, 25종)
<표3-18> 연차별 추진 경과 및 계획
<표3-19> 등급에 따른 정보 생산ㆍ저장 및 이동의 원칙
<표3-20> 주요 국제회의 참여 현황
<표3-21> 주요 양자 협력 추진 현황

그림목차

Ⅰ. 서비스플랫폼 관련 전략 분야 환경 분석
<그림1-1> 시장 기준에 따른 서비스플랫폼 대표 유형
<그림1-2> 에어비앤비 플랫폼 모델
<그림1-3> 서비스플랫폼 산업구조
<그림1-4> Amazon ‘Alexa’
<그림1-5> Apple의 여러 플랫폼으로 확장된 헬스케어 서비스
<그림1-6> Zoom Phone(클라우드 전화 서비스)
<그림1-7> Uber 비즈니스 모델
<그림1-8> 삼성의 플랫폼 솔루션
<그림1-9> 토스의 다양한 서비스 구분
<그림1-10> 배달의 민족 라이브커머스
<그림1-11> 직방 ‘VR 홈 투어’
<그림1-12> 클래스101 실시간 인기 클래스
<그림1-13> 숨고 ‘바로 견적 서비스’
<그림1-14> 주요 부처별 R&D 과제 중소기업 수행 현황
<그림1-15> 주요 부처별 정부투자 연구비 중소기업 지원 현황
<그림1-16> 연구개발 단계별 R&D 과제 수행 건수 비중(%)(좌),
            연도별 ‘개발연구’ 단계의 R&D 과제 수행 건수(건)(우)
            
<그림1-17> 연구개발 단계별 정부투자 연구비 비중(%)(좌), 
            연도별 ‘개발연구’ 단계의 정부투자 연구비 규모
            (억 원)(우)
<그림1-18> 주요 연구 분야별 R&D 과제 중소기업 수행 현황
<그림1-19> 주요 연구 분야별 정부투자 연구비 중소기업 지원
            현황
<그림1-20> 주요 적용 분야별 R&D 과제 중소기업 수행 현황
<그림1-21> 주요 적용 분야별 정부투자 연구비 중소기업 지원
            현황
<그림1-22> 서비스플랫폼 분야 품목 로드맵
Ⅱ. 서비스플랫폼 기술 시장 현황 분석
<그림2-1> 핀테크에 의한 새로운 금융생태계의 등장
<그림2-2> 애플워치를 활용한 Apple Pay 결제
<그림2-3> 연도별ㆍ국가별 특허출원 동향
<그림2-4> 기술수명주기 분석
<그림2-5> TCT 분석
<그림2-6> 핀테크 서비스플랫폼 기술개발 로드맵
<그림2-7> 전통적인 공급망과 디지털 공급망의 차이
<그림2-8> 디지털 공급망 관리(D-SCM)의 개념
<그림2-9> ‘데이터 스페이스’ 방식 플랫폼 개념도
<그림2-10> 연도별ㆍ국가별 특허출원 동향
<그림2-11> 기술수명주기 분석
<그림2-12> TCT 분석
<그림2-13> 공급망 디지털 서비스플랫폼 기술개발 로드맵
<그림2-14> 마인즈랩 AI 콜센터 솔루션 ‘FAST AI 고객센터’
            서비스 개요              
<그림2-15> 시스코 웹 엑스 컨택센터  
<그림2-16> 카카오 클라우드 컨택센터
<그림2-17> 연도별ㆍ국가별 특허출원 동향
<그림2-18> 기술수명주기 분석
<그림2-19> TCT 분석
<그림2-20> sLLM 기반 AI 콜센터 플랫폼 기술개발 로드맵
<그림2-21> 케이엘큐브 AI 매칭 플랫폼 주요 기능
<그림2-22> 리모트 일자리 플랫폼 ‘플렉스웍’
<그림2-23> 연도별ㆍ국가별 특허출원 동향
<그림2-24> 기술수명주기 분석
<그림2-25> TCT 분석
<그림2-26> AI 채용 및 노무관리 플랫폼 기술개발 로드맵
<그림2-27> AI 마케팅 서비스 예시(와들 젠투)
<그림2-28> 2025년 디지털 미디어 & 마케팅 전망
<그림2-29> 연도별ㆍ국가별 특허출원 동향
<그림2-30> 기술수명주기 분석
<그림2-31> TCT 분석
<그림2-32> AI 마케팅 플랫폼 기술개발 로드맵
<그림2-33> 인공지능 시스템을 위한 능동 학습 라이프사이클의
           흐름도
<그림2-34> ChatGPT training process
<그림2-35> 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 예시(프랜들리
            파인튜닝)
<그림2-36> Open AI Chat GPT 모델 Fine-tuning 진행
            과정
<그림2-37> 연도별ㆍ국가별 특허출원 동향
<그림2-38> 기술수명주기 분석
<그림2-39> TCT 분석
<그림2-40> 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 기술개발 로드맵
<그림2-41> 자연어 처리(OCR-NLP) 솔루션 예시
           (포티투마루-텍스탠딩)
<그림2-42> 코난테크놀로지의 코난 챗봇 동작 방식
<그림2-43> 연도별ㆍ국가별 특허출원 동향
<그림2-44> 기술수명주기 분석
<그림2-45> TCT 분석
<그림2-46> AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 기술개발
            로드맵
Ⅲ. 디지털플랫폼 관련 정부 정책
<그림3-1> 디지털플랫폼정부 비전 및 전략
<그림3-2> 초거대 AI 도입 절차
<그림3-3> 제2차 문화 진흥 기본계획  
<그림3-4> 문화 디지털 혁신 비전 및 추진 전략
<그림3-5> 선진사례 분석 프로세스
<그림3-6> 범정부 서비스 통합창구 목표시스템 개념도
<그림3-7> 상호 연계형 AS-IS/TO-BE
<그림3-8> 임신/출산 모아보기(예시)  
<그림3-9> 영국 정부 서비스 통합 포털 ‘GOV.UK’ 서비스
          개념도                 
<그림3-10> GOV.UK 검색 서비스 구성
<그림3-11> Any-ID 인증 수단별 화면 
<그림3-12> 혜택알리미 목표 모델 개념도
<그림3-13> 혜택알리미 주요 서비스 프로세스
<그림3-14> 근로감독관 인공지능(AI) 지원시스템 청사진
<그림3-15> 근로감독관 인공지능(AI) 지원시스템 시연 홈페이지
            화면                     
<그림3-16> AI 진정서 접수 지원 시연화면
<그림3-17> AI 참고 자료 검색 봇 시연화면
<그림3-18> 구비서류 제로화 AS IS-TO BE
<그림3-19> 구비서류 제로화 연차별 추진 계획
<그림3-20> 인감증명 제도 혁신 추진 계획
<그림3-21> 모바일 신분증 관련 주요 사진
<그림3-22> 기념식 개통행사
<그림3-23> 서비스별 민간 앱 이용화면
<그림3-24> 현행 정보화 사업 체계의 문제점
<그림3-25> 첨단기술과 민간 중심의 디지털플랫폼정부
            신속 구현 방안 목표ㆍ전략 추진 과제
<그림3-26> 새로운 환경에 부합하는 신 보안 체계 도입
<그림3-27> 사이버서밋코리아 2024(CSK 2024)
<그림3-28> 국가 망 보안체계 보안 가이드라인
<그림3-29> 기존 망 분리 정책과 국가 망 보안체계 비교
<그림3-30> 출범식 영상 「국민의 목소리」의 장면
<그림3-31> 「한곳에서 한 번의 클릭으로」 실현 계획 발표
             영상 및 핵심과제 ‘쓱싹척’ 영상
<그림3-32> 「디플정은 네모다」의 포스터
<그림3-33> 민생토론회 사후 브리핑(2024.01.30.)(좌), DPG
            기자단 오찬간담회(2023.01.31.)(우)
<그림3-34> 국민일보 인터뷰(2023.11.03.)
<그림3-35> 매일경제 인터뷰(2023.12.19.)
<그림3-36> SBS 모닝와이드 인터뷰(2023.05.08.)(좌), KBS
            일요진단 인터뷰(2023.07.14.)(우)
<그림3-37> EBS 초대석 인터뷰(2023.09.29.)(좌), YTN 슬기로운
            라디오 생활 인터뷰(2024.08.14.)(우)
<그림3-38> 조선일보 기획 기사(2024.11.22.)
<그림3-39> 디플정 세계여행 카드뉴스(좌), DPG NEWS 카드뉴스
            (가운데), 디플정 포커스 카드뉴스(우)
<그림3-40> 국민드리 프로젝트 청년 맞춤형 서비스 개시 행사
            쇼츠(좌), 챗GPT 형식으로 AI 노동법 서비스 소개
            영상(가운데), 김창경 위원장의 모바일 주민등록증
            발급 현장 쇼츠(우)
<그림3-41> 청년 맞춤형 혜택 알리미를 소개하는 인플루언서
            ‘미미미누’(좌), 과학 콘텐츠 크리에이터 ‘보다’와
            인터뷰(우)
<그림3-42> DPG 추진 과제를 소개하는 인스타그램 웹툰 작가
            ‘하루살이’(좌), 복지위기 알림 앱을 소개하는 
            인스타그램 웹툰 작가 ‘몽이’(우)
<그림3-43> WEF 디지털전환 가속 세션(2023.01.17.)(좌), 2023
            WEF 공식 홈페이지 기고(우)
<그림3-44> 세계정부정상회의(WGS) 기념 촬영(2023.02.13.)(좌),
            UAE AI 장관 면담(WGS)(2024.02.13.)(우)
<그림3-45> UAE 샤르자와 MOU 체결(2023.09.14.)(좌), AI 서울
            정상회의 ‘AI 글로벌 전문가 포럼’ 기조연설
            (2024.05.22.)(우)
<그림3-46> UAE 개발ㆍ미래부 장관 면담(2022.10.05.)(좌), UAE
            아부다비 정부역량강화부 의장과 기념 촬영
            (2024.11.18.)(우)
<그림3-47> 덴마크 디지털정부 및 양성평등부 장관 면담
            (2024.04.24.)
<그림3-48> 독일 연방내무부 차관 면담(2023.07.14.)(좌), 이탈리아
            산업부 장관 면담(2024.03.14.)(우)
<그림3-49> 일본 디지털혁신부 장관 면담(2024.03.15.)(좌), 베트남
            정보통신부 장관 면담(2024.08.02.)(우)