2025 로봇·드론·인공지능(AI) 산업동향 및 시장실태와 전망 (Ⅰ)

제조사: 산업동향연구소
규격: 717쪽 (A4, 서적, PDF)
ISBN: 9791191512625
발간일: 2025-01-31

[ 목차 ]

Ⅰ. 로봇·드론·인공지능(AI) 분야 최신 이슈 분석
1. 2024 5대 로봇 기술 동향
1-1. 글로벌 Top 6 빅테크 기업 AI 투자 동향
1) Top 6 빅테크 전체 AI 투자 현황
(1) Top 6 빅테크 R&D 분석
(2) AI Top100 기업에 대한 Top 6 빅테크의 투자
(3) Top 6 빅테크 AI 투자규모
(4) Top 6 빅테크 AI 투자 비중
(5) Top 6 빅테크별 AI 투자건수 점유율 현황
2) Top 6 빅테크 기업별 AI 투자 동향
(1) Micorosoft
가. AI 투자 현황
나. AI 투자조직
다. 주요 지분투자 및 M&A 사례
(2) Apple
가. AI 투자 현황
나. 주요 지분투자 및 M&A 사례
(3) NVIDIA
가. AI 투자 현황
나. AI 투자 조직
다. 주요 지분투자 및 M&A 사례
(4) Google
가. AI 투자 현황
나. AI 투자조직
다. 주요 지분투자 및 M&A 사례
(5) Amazon
가. AI 투자 현황
나. AI 투자조직
다. 주요 지분투자 및 M&A 사례
(6) Meta
가. AI 투자 현황
나. 주요 지분투자 및 M&A 사례
3) Top 6 빅테크 AI 주요 투자방향
(1) Top 6 빅테크 기업의 AI 투자 방향
2. 2025 글로벌 기술 트렌드 전망
1) 개요
2) 인공지능 (AI)
3) 모빌리티(Mobility)
4) 지속가능성 (Sustainability)
5) 디지털헬스(Digital Health)
6) 결론 및 시사점
3. AI, IoT, 드론, 무인 경계 시스템의 현재와 미래
1) 무인 경계 시스템의 도입 필요성
(1) 생산연령 인구 및 병역자원의 감소
가. 생산연령인구[15세~64세] 추이
나. 국방 분야에서는 병역자원의 감소 추이
(2) 경계 시스템 무인화, 지능화 필요성
가. 경계 시스템 개요
나. 육안 경계근무를 대체하기 위한 과학화경계시스템 구축·운영
다. 잦은 오류 발생으로 인한 과학화경계시스템의 실효성 저하
라. 공공 분야에서는 지자체 CCTV 통합관제센터 구축·운영
마. 민간 분야에서는 무인 매장에 대한 범죄 증가로 경계 시스템 보완 필요성 증대
바. 경계 시스템의 무인화, 지능화 필요성 증대 71
2) 기술 및 시장 동향
(1) 지능형 CCTV
가. 지능형 CCTV 개요
나. 지능형 CCTV 인증 제도
다. 지능형 CCTV 관련 주요 정책 및 기술 동향
라. 지능형 CCTV 도입 사례
마. 지능형 CCTV 관련 주요 이슈
(2) 침입 감지 시스템
가. 외곽 침입 감지 시스템 개요
나. 침입 감지 시스템 정책 및 기술 동향
다. 외곽 침입 감지 시스템의 활용
라. 침입 감지 시스템 관련 주요 이슈
(3) 경계 감시 드론
가. 드론 개요
나. 경계 감시를 위한 드론 활용
다. 드론 관련 정책 및 기술 동향
라. 경계 감시를 위한 드론 활용 사례
마. 경계 감시 분야에서의 드론 활용 이슈
(4) 경계 시스템 통합관제
가. 경계 시스템 통합관제 개요
나. 통합관제 관련 주요 정책 및 기술 동향
다. 경계 시스템 통합관제 사례
라. 경계 시스템 통합관제 이슈
3) 시장규모 및 전망
(1) 국내 물리보안 시장규모 및 전망
가. 국내 물리보안 시장규모
나. 국내 물리보안 전망
(2) 글로벌 물리보안 시장규모 및 전망
가. 글로벌 물리보안 시장규모 및 전망
4) 시사점
(1) 무인 경계 시스템의 발전방향
가. 경계 시스템의 지능화 가속
나. 드론 등 무인 이동체의 활용 활성화
(2) 무인 경계시스템을 위한 정부의 역할
가. 지능형 영상분석을 위한 학습 데이터 구축 지원
나. 무인 경계 시스템 관련 가이드 마련
다. 지능형 영상분석을 위한 컴퓨팅 파워 지원
라. 통합관제 효과성 제고를 위한 인증제도 도입 검토
마. 무인 매장 등 소규모 인프라 보안을 위한 지원 확대
4. 인공지능 글로벌 트렌드 분석
1) 인공지능 글로벌 동향
(1) 글로벌 인공지능 경쟁력 개요
(2) 분야별 경쟁력 현황
2) 인공지능 산업 동향
(1) 최근 인공지능 생태계 트렌드
(2) 국내 인공지능 유망기업 현황
가. 컨텐츠·교육 관련 유망기업
나. 금융·마케팅 관련 유망기업
다. 모빌리티·운송 관련 유망기업
라. 시스템 지능화 관련 인공지능 유망기업
마. AI 인프라(개발플랫폼, 데이터, 하드웨어) 관련 유망기업
바. 자연어 처리 관련 유망기업
사. AI 기반 헬스케어 관련 유망기업
3) 결론 및 시사점
5. 생성형 인공지능(AI) 시대의 10대 유망기술
1) 개요
2) 연구 절차 및 세부사항
3) 연구 결과
(1) 미래이슈 선정
(2) 10대 미래유망기술 후보군 도출 및 선정
(3) 10대 미래유망기술 심층 분석
가. 거대언어모델(LLM) 기반 텍스트 생성형 인공지능 기술
나. 자율 이미지 및 영상 생성형 인공지능 기술
다. 신경망처리 기반 인공지능 전용칩
라. 지능형 개인 맞춤 서비스 인공지능 기술
마. 감성내재 음성 생성형 인공지능 기술
바. 클라우드 기반 머신러닝 플랫폼 기술
사. 코딩 보조용 생성형 언어 모델 기술
아. 멀티모달 통합 인식 및 생성 인공지능 기술
자. 인공지능 신뢰성 및 안전성 제고 기술
차. 인공지능 오픈 마켓플레이스 플랫폼 기술
4) 결론 및 시사점
5-1. 초거대 인공지능(AI)와 생성형 인공지능
1) 개요
2) 생성형 AI의 주요기술
(1) 주요 기술
가. LLM (Large Language Model)
나. GAN(Generative Adversarial Network)
다. VAE(Variational AutoEncoder)
3) 생성형 인공지능(AI)의 표준개발 동향
4) 결론 및 시사점
5-2. 생성형 AI 생태계 기업전략과 반도체 역할
1) 개요
2) 생성형 AI 생태계 구조와 전개 방향
(1) 생성형 AI 생태계 구조
(2) 생성형 Al Tech Stack별 전개 방향
가. Layer 1 - 컴퓨팅 인프라
나. Layer 2 - 파운데이션 모델
다. Layer 3 – 애플리케이션
3) 생성형 AI 기업의 비즈 모형과 반도체 역할
(1) 생성형 AI 생태계 기업의 방향성
(2) 구글
(3) 아마존
(4) 마이크로소프트
(5) 엔비디아
4) 결론 및 시사점
6. AI 규제의 필요성과 도입사례
1) AI 규제의 필요성: AI 도입의 장점과 단점
2) 대표적 AI 규제 사례: EU 와 미국
(1) EU
(2) 미국
(3) 기타
3) AI 규제를 둘러싼 갈등
4) 결론 및 시사점

Ⅱ. 로봇·드론·인공지능(AI) 분야 산업동향 및 시장현황
1. 디지털 트윈 기술과 로봇 연계 기술동향 및 발전방향
1) 개요
2) 기술 및 산업 동향
(1) 기술 동향
가. 로봇 시스템을 지원하는 상용 디지털 트윈 플랫폼 기술
① Siemens의 Simcenter
② Siemens의 Tecnomatix
③ Visual Components
④ Ansys의 Twin Builder
⑤ Dassault Systèmes의 3D EXPERIENCE
⑥ 이지로보틱스의 DMWorks
나. 로봇 디지털 트윈을 위한 다중 물리 모델 시뮬레이션 기술
① OSRF의 Gazebo
② Cyberbotics의 Webots
③ RoboDK의 RoboDK
④ Coppelia Robotics의 CoppeliaSim
다. 사물인터넷 지원 디지털 트윈 기술
① GE의 Predix
② Siemens의 MindSphere
③ PTC의 ThingWorx
④ Amazon의 IoT TwinMaker
라. 디지털 트윈 실가상 연동 및 상호작용 구현 기술
① Dassault Systems의 Virtual Twin
② NVIDIA의 Omniverse
③ Meta의 Habitat 2.0
④ 슈나이더 일렉트릭의 Ecostructure Machine Expert Twin
⑤ Mads Calusen Institute의 Digital twin framework
⑥ Siemens의 Technomatics Process Simulate Human
⑦ 카를로의 PINOKIO
⑧ 에쎄테크놀로지의 S-ProCPS
⑨ 이에이트의 NDX Pro
마. 빠른 디지털 트윈 환경 구현을 위한 저작 기술
① Leica의 Cyclone 3DR
② CAPTURE 3D의 ATOS
③ Matterport의 Pro3
④ 네이버클라우드의 ARC eye
(2) 시장 동향 및 전망
(3) 산업적 영향
3) 로봇산업 육성을 위한 디지털 트윈 전략
(1) 기술 개발 전략
(2) 기반 구축 전략
4) 정책제언
2. 글로벌 무인항공기, 드론 시장 동향과 전망
1) 무인항공기 개요와 동향
(1) 무인항공기 정의와 분류
가. 정의
나. 무인항공기 분류
다. 무인항공기 구성요소
라. 임무 계획 및 통제 장비
(2) 무인항공기 핵심기술
가. 비행제어시스템
나. 추진동력 기술
다. 탑재장비·센서 기술
라. 자율비행 및 충돌회피 기술
마. 데이터링크 기술
(3) 무인항공기 기술 동향
가. 체공시간(Endurance) 향상 기술
나. 탐지 및 회피(Sense & Avoid) 기술
다. 통신(Communication) 기술
라. 군집(Swarm) 무인이동 기술
마. 센서 퓨전 기술
바. AI 알고리즘 기술
사. 항재밍(Anti Jamming) 기술
2) 드론 개요와 동향
(1) 정의
(2) 분류
가. 군사적 용도에 따른 분류
나. 비행반경에 따른 분류
다. 비행고도에 따른 분류
라. 크기에 따른 분류
마. 비행·임무수행 방식별 분류
바. 이착륙방식별 분류
사. 비행체 형태별 분류
아. 무게에 따른 분류
자. 성능 기준에 따른 분류
차. 익면하중(Wing Loading)에 따른 분류
(3) 주요 활용분야
3) 국내외 무인항공기, 드론 시장규모 및 전망
(1) 세계 무인 항공기 시장 전망
가. 세계 지역별 무인 항공기 시장 전망
나. 세계 종류별 무인 항공기 시장 전망
다. 세계 용도별 무인 항공기 시장 전망
라. 세계 시스템별 무인 항공기 시장 전망
(3) 세계 드론 관련 시장 전망
가. 글로벌 드론 서비스 시장규모와 전망
나. 지역별 드론 서비스 시장규모와 전망
다. 군용 드론 시장규모와 전망
4) 국내외 드론 최근 주요 동향
(1) 글로벌 주요국 드론 배송 상용화 정책 동향
(2) 미국, 라스트마일의 혁신 ‘드론 배송 서비스’ 상용화
5) 2024년 국내 드론실증도시 구축 및 드론상용화 지원 사업
(1) 2024년 드론실증도시 구축 사업
(2) 2024년 드론상용화 지원사업
3. AI반도체 시장 현황 및 전망
1) AI 및 AI반도체 개요
(1) 인공지능(AI)의 부상
2) AI반도체 시장 현황 및 전망
(1) 시장규모
(2) 경쟁구도
(3) 주요 기업
가. 반도체 기업
나. Big Tech
다. 스타트업
(4) 향후 전망
3) 주요국의 육성정책
4) 한국의 AI반도체 산업 현황
(1) AI반도체 기업 현황 및 경쟁력
(2) 정부의 육성정책
5) 결론 및 시사점
4. 주요국 인공지능(AI) R&D 전략과 추진 현황
1) 인공지능(AI) 4차 붐과 R&D 확대의 중요성
2) 주요 각국의 AI R&D 추진 현황
(1) 미국
(2) 영국
(3) 유럽연합(EU)
(4) 독일
(5) 프랑스
(6) 이탈리아
(7) 캐나다
(8) 중국
(9) 싱가포르
3) 인공지능(AI) 관련 글로벌 연계와 협력
(1) 경제개발협력기구(OECD)
(2) AI에 관한 국제 협력 이니셔티브(GPAI)
(3) G7 ‘히로시마 AI 프로세스’
(4) 국제연합(UN)
5. 국내 기업의 인공지능(AI) 기술 도입과 활용 실태
1) 신기술 도입과 활용
2) 인공지능(AI) 도입률 통계
(1) 정보화 통계조사
(2) 기업활동 조사
(3) KDI 설문조사
가. 정보화 인프라
나. 인공지능 도입률
다. 인공지능 도입 시 생산성 변화
라. 인공지능(AI) 도입 시 인력 측면의 변화
마. 인재양성
6. 인공지능(AI)이 견인하는 HBM 시장 현황 및 전망
1) 개요
2) HBM 시장 현황 및 전망
(1) 시장규모 및 주요 사업자
(2) HBM 공정 및 기술
(3) 장비 및 소재
3) 결론 및 시사점
7. 인공지능(AI) 시스템 수출가능성 검토와 지원방안
1) 인공지능의 인프라화
(1) 국가 인프라와 인공지능
(2) 국가차원의 AI 시스템 구축 필요성
(3) 국가별 AI 시스템 구축 동향
2) 인공지능(AI) 시스템 수출가능성 검토
(1) 인공지능(AI) 시스템 핵심요소
(2) 핵심요소별 국내외 현황
(3) 국내 AI 산업 경쟁력 분석
3) 지원방안
4) 결론 및 시사점
8. 인공지능(AI)기술 발전에 따른 제조업 SW 핵심인재 확보전략
1) 컴퓨터 확산에 따른 단순반복형 일자리 대체
(1) 반도체 기술발전과 컴퓨터의 대중화
(2) 업무 자동화로 인한 일자리 양극화 현상
2) 인공지능(AI) 기술 특이점
(1) 규칙 기반 소프트웨어의 약점이 곧 생성형 AI 기술의 강점
3) 인공지능(AI) 기술대체 직업이 직면한 위협
(1) 중위 공급자의 입지 축소
(2) 인공지능(AI) 기술대체 직업군 노동자의 태도
4) 인공지능(AI) 산업발달 방향을 결정하는 국가적 특수성
(1) 제조업: 인력확보가 관건
(2) 미국과 중국의 인공지능(AI) 중점 발달 분야 비교
(3) 우리나라 제조혁신 정책의 필요성
5) 제조업 SW 핵심인재 확보를 위한 다각도의 노력 필요
8-1. 인공지능(AI)시대 본격화에 대비한 산업인력양성 과제
(1) 인공지능(AI) 시대에 도래에 따른 선제적으로 대응 필요
(2) 인공지능(AI) 대체 직군 분석
(3) 인공지능(AI) 발전에 따른 노동변화에 대한 정책 보완의 필요성
9. 인공지능 반도체(PIM)
1) 개요
(1) 딥러닝 기술의 개요 및 폰 노이만 아키텍쳐의 병목현상
가. 메모리 벽(Memory Wall)
나. 데이터 전달 양의 급증으로 인한 막대한 에너지 소모
(2) PIM 기술의 필요성 및 종류
(3) 딥러닝 모델 압축의 필요성 및 PIM 인공지능 가속기와의 상관관계
가. 신경망 양자화
나. 엣지 디바이스에서의 PIM 기술
2) PIM 인공지능 가속기 동작 원리
(1) 아날로그-디지털 혼성신호 PIM 인공지능 가속기
(2) 디지털 PIM 인공지능 가속기
3) PIM 인공지능 가속기 연구 동향
(1) SRAM 기반 PIM 인공지능 가속기 연구 동향
가. 전류 도메인(Current domain) PIM
나. 전하 도메인(Charge domain) PIM
4) PIM 인공지능 가속기 산업 동향
(1) DRAM 기반 PIM 인공지능 가속기 산업 동향
가. GDDR6 기반 Accelerator-in-Memory, SK hynix
5) 결론 및 시사점

Ⅲ. 로봇 분야 기술동향 및 시장전망
1. 글로벌 로봇산업 동향 분석과 우리의 발전 방향
1) 개요
2) 글로벌 로봇산업 동향
가. 제조용 로봇산업
나. 전문서비스용 로봇
다. 개인서비스용 로봇
3) 결론 및 시사점
2. 휴머노이드 로봇 활용 사회의 도래
1) 포디즘의 해체
2) 휴머노이드의 강점
3) 결론 및 시사점
2-1. 휴머노이드 로봇 산업동향
1) 생성형 인공지능(AI)를 통한 휴머노이드 로봇의 고도화
(1) 생성형 AI와 파운데이션 모델의 발달로 로봇의 인지/추론/학습 능력 고도화
(2) LAM(Large Action Model)기술로 휴머노이드 로봇의 동작 학습이 수월해짐
2) 고령화 리쇼어링 , 등에 따른 로봇 투자 및 수요 증가
(1) 고령화에 따른 생산가능인구 감소, 인건비 상승 등으로 인해 로봇 수요 증가
(2) 脫중국에 따른 공급망 재편으로 인해 대체 노동력으로서의 로봇 확보 필요성이 증가
3) 빅테크를 위시한 美-中간 휴머노이드 양산 경쟁 확대
(1) 빅테크의 가치사슬 참여와 Tesla를 필두로 한 휴머노이드 로봇의 양산 가시화
(2) ‘중국 제조 2025’를 바탕으로 휴머노이드 개발 추격에 힘쓰는 중국
4) 휴머노이드 로봇 산업의 4. 전망과 국내 로봇 산업의 영향
(1) 휴머노이드 로봇은 인력이 부족한 제조업과 헬스케어 부문에 우선 보급될 전망
(2) 대량 생산 및 부품가 하락에 따른 원가 절감으로 휴머노이드 로봇의 빠른 보급 기대
(3) 다만, 각국 간 경쟁 속 핵심 소재·부품의 무기화 여부 등 돌발 변수는 존재
(4) 국내 업체의 경우 시장 개화 속 배터리 , 부품 위주로 가치사슬 내 참여 기대
(5) 국내 로봇산업 육성 정책과 글로벌 트렌드에 부합하는 로봇 및 부품 기업에 주목
2-2. 생체 모방형 로봇 기술동향 및 발전방향
1) 개요
(1) 기술 트렌드
(2) 기술 개요
2) 국내외 연구동향
(1) 유연재료 기반 센싱기술
(2) 인공지능(AI) 제어 기술
(3) 생체 모방 메커니즘 기술
(4) 인공 근육 구동기 기술
3) 결론 및 시사점
3. 글로벌 제조업용 로봇 시장 조사
4. 인공지능(AI) 기반 자율로봇 기술동향
1) 개요
(1) 로봇기술 패러다임의 변화
(2) 인공지능(AI)기반 자율로봇 기술의 범위
2) 인공지능(AI) 기반 자율로봇을 위한 국내외 로봇 정책 동향
(1) AI·제조로봇 관련 국가별 정책 동향
(2) 우리나라 첨단로봇·제조 분야 국가전략기술
(3) 제조로봇 분야 기술개발 로드맵 방향
3) 인공지능(AI)기반 제조로봇의 기술동향
(1) 비정형 환경 내 고난도 복합 작업 수행을 위한 로봇 플랫폼 기술
가. 인간형 양팔 작업을 모사할 수 있는 양팔로봇 기술
나. 인간의 정교하고 복잡한 동작 구현을 위한 로봇손/그리퍼 기술
다. 인간의 이동-작업 완전 대체를 위한 인간형 로봇 플랫폼 기술
(2) 자율작업 SW 및 지능 기술
가. 복합 작업 구현을 위한 환경 및 작업 인지 기술
나. 인지, 지능 기반 작업학습 및 자율작업 계획 기술
다. 비정형 제조 공간 내 자율이동 기술
라. 가상 환경 모델링 및 디지털 트윈 기술
4) 결론 및 시사점
5. 농작업 대체를 위한 지능형 첨단로봇의 개발 동향
1) 개요
(1) 조사 배경
(2) 연구개발 필요성
(3) 기술정의 및 범위
2) 산업·기술 동향
(1) 기술 개발 현황 분석
가. 기술개발 동향
① 비전 및 센서시스템
② 정밀조작
③ 자율주행
④ HRI(Human Robot Interaction)
⑤ 협력/군집 작업
⑥ RaaS(Robot-as-a-Service)
나. 기계화율 및 기술수준
(2) 산업 및 시장 분석
가. 산업동향
① 논/밭 농업
② 과수
나. 시장동향
① 세계시장
② 국내시장
3) 정책 및 투자 동향
(1) 국내·외 정책 분석
(2) 정부 R&D 투자 현황
(3) 해외 주요국 투자현황
(4) 민간 R&D 투자현황
가. 국내
나. 해외
4) 결론 및 시사점
(1) 요약
(2) 향후 전망 및 투자전략

Ⅳ. 로봇 분야 소재·부품·장비 산업동향
1. 지능형 물류·배송 로봇
1) 개요
(1) 정의 및 필요성
가. 정의
나. 기술개발 필요성
(2) 범위 및 분류
가. 가치사슬
나. 용도별 분류
2) 환경분석
(1) 시장현황 및 전망
가. 개요
나. 관련 시장규모 및 전망
① 세계 시장
② 국내 시장
(2) 기술개발 동향
가. 개요
나. 주요 기술개발 동향
① 해외 기업
② 국내 기업
③ 국내 연구개발 기관
3) 특허 분석
(1) 특허동향 분석
가. 특허증가율 분석
나. 기술경쟁력 및 기술수명 측정
다. 특허 영향력 분석
(2) 주요기술 키워드 분석
가. 기술개발동향 변화분석
나. 기술현황 분석
다. 기술집중력 분석
(3) 주요 출원인 분석
가. 주요 출원인 동향
나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요특허 분석
(4) 분석 종합
가. 분석결과 요약
나. 요소기술 후보군 도출
4) 기술개발 로드맵
(1) 요소기술 도출 및 핵심기술 선정
가. 요소기술 도출
나. 핵심기술 선정
다. 핵심기술 정의서(안)
① 실내외 자율주행 기술
② 물체 파지 및 조작 기술
(2) 기술 로드맵 구축
가. 기술개발 목표
나. 로드맵 기획
2. 푸드테크 로봇
1) 개요
(1) 정의 및 필요성
가. 정의
나. 기술개발 필요성
(2) 범위 및 분류
가. 가치사슬
나. 용도별 분류
2) 환경분석
(1) 시장현황 및 전망
가. 개요
나. 관련 시장규모 및 전망
① 세계 시장
② 국내 시장
(2) 기술개발 동향
가. 개요
나. 주요 기술개발 동향
① 해외 기업
② 국내 기업
③ 국내 연구개발 기관
3) 특허 분석
(1) 특허 동향분석
가. 특허증가율 분석
나. 기술경쟁력 및 기술수명측정
다. 특허영향력 분석
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발 동향변화 분석
나. 기술현황 분석
다. 기술집중력 분석
(3) 주요 출원인 분석
가. 주요 출원인 동향
나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요특허 분석
(4) 분석 종합
가. 분석결과 요약
나. 요소기술 후보군 도출
4) 기술개발 로드맵
(1) 요소기술 도출 및 핵심기술 선정
가. 요소기술 도출
나. 핵심기술 선정
다. 핵심기술 정의서(안)
① 외식업장 환경 자율주행 기술
② 사용자 인터페이스 기술
③ 다품종 그리핑 기술
(2) 기술 로드맵 구축
가. 기술개발 목표
나. 로드맵 기획
3. 행동보조용 웨어러블 로봇
1) 개요
(1) 정의 및 필요성
가. 정의
나. 기술개발 필요성
(2) 범위 및 분류
가. 가치사슬
나. 용도별 분류
2) 환경분석
(1) 시장현황 및 전망
가. 개요
나. 관련 시장규모 및 전망
① 세계 시장
② 국내 시장
(2) 기술개발 동향
가. 개요
나. 주요 기술개발 동향
① 해외 기업
② 국내 기업
③ 국내 연구개발 기관
3) 특허 분석
(1) 특허 동향분석
가. 특허증가율 분석
나. 기술경쟁력 및 기술수명측정
다. 특허영향력 분석
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발동향 변화분석
나. 기술현황 분석
다. 기술집중력 분석
(3) 주요 출원인 분석
가. 주요 출원인 동향
나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
(4) 분석 종합
가. 분석결과 요약
나. 요소기술 후보군 도출
4) 기술개발 로드맵
(1) 요소기술 도출 및 핵심기술 선정
가. 요소기술 도출
나. 핵심기술 선정
다. 핵심기술 정의서(안)
① 착용자 동작 인식 기술
② 경량 소형 구동기 설계 기술
③ 동작의도 분석 및 근력지원 동기화 제어 기술
(2) 기술 로드맵 구축
가. 기술개발 목표
나. 로드맵 기획
4. 돌봄 로봇
1) 개요
(1) 정의 및 필요성
가. 정의
나. 기술개발 필요성
(2) 범위 및 분류
가. 가치사슬
나. 용도별 분류
2) 환경분석
(1) 시장 현황 및 전망
가. 개요
나. 관련 시장규모 및 전망
① 세계 시장
② 국내 시장
(2) 기술개발 동향
가. 개요
나. 주요 기술개발 동향
① 해외기업
② 국내 기업
다. 국내 연구개발 기관
3) 특허 분석
(1) 특허 동향 분석
가. 특허증가율 분석
나. 기술경쟁력 및 기술수명측정
다. 특허영향력 분석
(2) 주요 기술 키워드 분석
가. 기술개발동향 변화분석
나. 기술현황 분석
다. 기술집중력 분석
(3) 주요 출원인 분석
가. 주요 출원인 동향
나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허분석
(4) 분석 종합
가. 분석결과 요약
나. 요소기술 후보군 도출
4) 기술개발 로드맵
(1) 요소기술 도출 및 핵심기술 선정
가. 요소기술 도출
나. 핵심기술 선정
다. 핵심기술 정의서(안)
① 인체공학적 이동 보조 로봇 플랫폼 제조 기술
② 돌봄 로봇 상호작용 기술
③ 돌봄 로봇 통합 관제 기술
④ 돌봄 로봇 성능 및 안전성 향상 기술
(2) 기술 로드맵 구축
가. 기술개발 목표
나. 로드맵 기획

2025 로봇·드론·인공지능(AI) 산업동향 및 시장실태와 전망 (Ⅱ)

제조사: 산업동향연구소
규격: 603쪽 (A4, 서적, PDF)
ISBN: 9791191512632
발간일: 2025-01-31

[ 목차 ]

Ⅰ. 드론 및 항공 분야 기술동향 및 시장전망
1. 드론 택시
  1) 개요
  2) 정책 및 규제현황
  3) 시장 동향
    (1) 시장규모 및 전망
    (2) 경쟁 현황
  4) 결론 및 시사점
2. 드론 서비스
  1) 개요
  2) 정책 및 규제 현황
    (1) 해외
    (2) 국내
  3) 시장동향
    (1) 시장규모 및 전망
    (2) 경쟁 현황
  4) 결론 및 시사점
3. 모니터링 드론
  1) 개요
  2) 정책 및 규제현황
  3) 시장동향
    (1) 시장규모 및 전망
    (2) 경쟁 현황
  4) 결론 및 시사점
4. 농업용 드론
  1) 개요
  2) 정책 및 규제현황
  3) 시장 동향
    (1) 시장규모 및 전망
    (2) 구성 요소별 시장 규모
    (3) 경쟁현황
  4) 결론 및 시사점
5. 안티드론(Anti-Drone) 정책발전 방안
  1) 개요 및 배경
  2) 드론공격 및 침투사례와 특징
    (1) 드론 공격 사례
      가. 드론 공격 사례와 활용
      나. 우크라이나 전쟁과 드론 공격 사례
      다. 북한의 드론 침투와 개발
    (2) 드론 공격의 장점과 한계
      가. 드론 공격의 장점
      나. 드론 공격의 한계
  3) 안티드론 정책과 한계
    (1) 안티드론 기술
    (2) 안티드론 정책 현황
      가. 정책
      나. 법제
        ① 전파법
        ② 공항시설법
    (3) 안티드론 정책의 한계
      가. 안티드론 정책 체계의 부재
      나. 안티드론 기술로 인한 비의도적 피해 발생 가능성
      다. 전파법에 따른 대응의 한계
      라. 공항시설법에 따른 대응의 한계
  4) 안티드론 정책 발전 방안
    (1) 안티드론 정책의 실행
    (2) 법제의 정비
    (3) 기술개발 및 산업의 육성
    (4) 인력 양성
  5) 결론 및 시사점

Ⅱ. 인공지능(AI) 분야 기술동향 및 시장전망
1. 생성 인공지능(AI)
  1) 개요
  2) 정책 및 규제현황
  3) 시장동향
    (1) 시장규모 및 전망
    (2) 경쟁 현황
  4) 결론 및 시사점
1-1. 생성형 인공지능(AI) 기술의 진화방향과 정책과제
  1) 서론
  2) 생성형 AI의 잠재력을 보여주는 주요 특징
  3) 생성형 AI 기술의 진화방향과 파급력 전망
  4) 주요 이슈 및 정책과제
  5) 정책제언
2. 인공지능(AI) 서비스
  1) 개요
  2) 정책 및 규제현황
  3) 시장 동향
    (1) 시장규모 및 전망
    (2) 경쟁현황
  4) 결론 및 시사점
3. 설명 가능한 인공 지능(XAI)
  1) 개요
  2) 정책 및 규제 현황
  3) 시장동향
    (1) 시장규모 및 전망
    (2) 경쟁 현황
  4) 결론 및 시사점
4. AI 자율제조기술 동향
  1) AI 자율제조기술의 개요
    (1) 기술의 개념 및 범위
      가. 기술의 개념
      나. 기술의 범위
      다. AI 자율제조기술의 등장 배경
  2) 관련 시장 동향
  3) AI 자율제조기술의 동향
    (1) 생산 주체에 AI 내재화를 통한 인지·판단·제어 기능 탑재기술
    (2) 제조 데이터의 수집·관리를 통한 데이터연계기술
    (3) 생산 주체 간 유연 자율 협업 생산이 가능하도록 지원하는 지능형 기술
  4) 시사점 및 결론
5. 의료 인공지능 동향과 발전 방향
  1) 인공지능 의료기기의 정의와 개요
  2) 영상진단 분야 인공지능 의료기기의 개발 및 사례
  3) 의료 인공지능 기술의 미래와 과제
    (1) 인공지능 기술개발을 위한 합성 의료데이터 마련
    (2) 보안성 향상을 위한 온-디바이스 AI 기술 적용
  4) 결론 및 시사점
5-1. 인공지능(AI) 신약개발 글로벌 시장 및 협력현황
  1) 배경
  2) AI신약개발 글로벌 시장현황
  3) AI 신약개발 글로벌 협력현황
  4) 결론 및 시사점
    (1) 신약개발 단계별 AI 기술의 잠재적 용도 확대 
    (2) AI 기술의 혁신성보다 과학적 근거 마련에 대한 지원 필요
    (3) 국내 AI 신약개발 기업 성장을 위해서는 인력양성에 대한 정부 지원 필요
    (4) AI 신약개발 기업에 특화된 정부의 R&D 지원 미흡 
6. 건설산업에서의 인공지능(AI) 기술 활용 동향
7. 데이터･AI 보안
  1) 작성배경
  2) 글로벌 기술/산업/정책 동향
    (1) 기술동향
      가. PET(프라이버시 강화 기술)
      나. PQC(양자내성 암호･전환 기술)
      다. AI Security(AI for Security, Security for AI)
    (2) 산업동향
      가. PET(프라이버시 강화 기술)
      나. PQC(양자내성 암호･전환 기술)
      다. AI Security(AI for Security, Security for AI)
    (3) 정책동향
      가. PET(프라이버시 강화 기술)
      나. PQC(양자내성 암호･전환 기술)
      다. AI Security(AI for Security, Security for AI)
  3) 경쟁력 분석
    (1) 분석설계
    (2) 분석방법
    (3) 분석결과
      가. 데이터･AI 보안 정책영역 중요도 평가
        ① 데이터･AI 보안 정책영역별 IPA 분석
      나. 데이터･AI 보안 핵심요소기술별 정책영역 중요도 평가
        ① 양자내성 암호･전환기술(PQC) IPA 분석
        ② 프라이버시 강화 기술(PET) IPA 분석
        ③ AI자립형 보안기술(Security for AI) IPA 분석
        ④ AI 활용 보안기술(AI for Security) IPA 분석
        ⑤ 핵심요소 기술별 정책 우선순위
  4) 정책 제언
7-1. 안전 신뢰 AI
  1) 개요
  2) 글로벌 기술/산업/정책 동향
    (1) 기술동향
    (2) 산업 동향
    (3) 정책 동향
    (4) 요약 및 시사점
  3) 경쟁력 분석
  4) 정책 제언
8. 전력산업의 인공지능(AI) 관련 동향
  1) 전력산업과 인공지능
  2) 전력부문 인공지능 관련 동향
9. 글로벌 초거대 AI 모델 현황 분석(2020~2023년)
  1) 서론
  2) 글로벌 초거대 AI 모델 현황
    (1) 2020~2023년 현황
    (2) 2024년 출시된 주요 모델
  3) 요약 및 정책적 시사점

Ⅲ. 인공지능(AI) 분야 소재·부품·장비 산업동향
1. 인공지능(AI)
  1) 개요
    (1) 개념
      가. 정의
      나. 필요성/시급성
    (2) 구축 범위
      가. 산업특징 및 구조
      나. 대표적 분류 기준
      다. 기술로드맵 전략분야 특정
  2) 환경 분석
    (1) 정책동향
      가. 주요국 정책동향
        ① 미국
        ② EU
        ③ 일본
        ④ 중국
      나. 국내 정책동향
    (2) 산업 여건 및 시장 현황
      가. 국내 산업 여건
      나. 시장 규모 및 전망
        ① 세계 시장
        ② 국내 시장
      다. 주요 업체 동향
        ① 해외 업체
        ② 국내 업체
    (3) 기술 및 표준화(규제) 동향
      가. 기술개발 동향
      나. 표준화(규제) 동향
    (4) 환경분석 종합
  3) 품목 로드맵
    (1) 품목 후보군 도출 및 선정
      가. 품목 후보군 도출
      나. 전략품목 선정
      다. 전략품목 정의서(안)
        ① Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼
        ② 초거대 AI 실용화 솔루션
        ③ 휴먼 AI 협업 솔루션
    (2) 전략품목 로드맵 구축
2. Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼
  1) 개요
    (1) 정의 및 필요성
      가. 정의
      나. 기술개발 필요성
    (2) 범위 및 분류
      가. 가치사슬
      나. 용도별 분류
      다. 기술별 분류
  2) 환경 분석
    (1) 시장 현황 및 전망
      가. 개요
      나. 관련 시장 규모 및 전망
        ① 세계 시장
        ② 국내 시장
    (2) 기술개발 동향
      가. 개요
      나. 주요 기술개발 동향
        ① 해외 기업
        ② 국내 기업
        ③ 국내 연구개발 기관
  3) 특허 분석
    (1) 특허 동향 분석
      가. 특허증가율 분석
      나. 기술경쟁력 및 기술수명측정
      다. 특허영향력 분석
    (2) 주요 기술 키워드 분석
      가. 기술개발동향 변화분석
      나. 기술현황 분석
      다. 기술집중력 분석
    (3) 주요 출원인 분석
      가. 주요 출원인 동향
      나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
    (4) 분석 종합
      가. 분석결과 요약
      나. 요소기술 후보군 도출
  4) 기술개발 로드맵
    (1) 요소기술 도출 및 핵심기술 선정
      가. 요소기술 도출
      나. 핵심기술 선정
      다. 핵심기술 정의서(안)
        ① Edge-Device 맞춤형 딥러닝 엔진경량화 모델 압축 기술
        ② Edge-Device 맞춤형 딥러닝 엔진 고속화 기술
        ③ Edge-Device 기반 멀티모달 인식 기술
        ④ 분산된 Edge-Device 통합 운영관리 기술
    (2) 기술 로드맵 구축
      가. 기술개발 목표
      나. 로드맵 기획
3. 초거대 AI 실용화 솔루션
  1) 개요
    (1) 정의 및 필요성
      가. 정의
      나. 기술개발 필요성
    (2) 범위 및 분류
      가. 가치사슬
      나. 용도별 분류
  2) 환경 분석
    (1) 시장 현황 및 전망
      가. 개요
      나. 관련 시장 규모 및 전망
        ① 세계 시장
        ② 국내 시장
    (2) 기술개발 동향
      가. 개요
      나. 주요 기술개발 동향
        ① 해외 기업
        ② 국내 기업
        ③ 국내 연구개발 기관
  3) 특허 분석
    (1) 특허동향 분석
      가. 특허증가율 분석
      나. 기술경쟁력 및 기술수명측정
      다. 특허영향력 분석
    (2) 주요 기술 키워드 분석
      가. 기술개발동향 변화분석
      나. 기술현황 분석
      다. 기술집중력 분석
    (3) 주요 출원인 분석
      가. 주요 출원인 동향
      나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
    (4) 분석 종합
      가. 분석결과 요약
      나. 요소기술 후보군 도출
  4) 기술개발 로드맵
    (1) 요소기술 도출 및 핵심기술 선정
      가. 요소기술 도출
      나. 핵심기술 선정
      다. 핵심기술 정의서(안)
        ① 빅데이터 공유 플랫폼 자동화 기술
        ② 데이터 기반 자가학습 기술
        ③ 복합지능 멀티모달 기술
        ④ 강화학습 기반 초거대 모델 자동 최적화 기술
        ⑤ 언어·이미지 생성 인공지능 기술
        ⑥ 인공지능 분석 과정 이해도 향상 기술
    (2) 기술 로드맵 구축
      가. 기술개발 목표
      나. 로드맵 기획
4. 휴먼 AI 협업 솔루션
  1) 개요
    (1) 정의 및 필요성
      가. 정의
      나. 기술개발 필요성
    (2) 범위 및 분류
      가. 가치사슬
      나. 용도별 분류
  2) 환경 분석
    (1) 시장 현황 및 전망
      가. 개요
      나. 관련 시장 규모 및 전망
        ① 세계 시장
        ② 국내 시장
    (2) 기술개발 동향
      가. 개요
      나. 주요 기술개발 동향
        ① 해외 기업
        ② 국내 기업
        ③ 국내 연구개발 기관
  3) 특허 분석
    (1) 특허 동향 분석
      가. 특허증가율 분석
      나. 기술경쟁력 및 기술수명측정
      다. 특허영향력 분석
    (2) 주요 기술 키워드 분석
      가. 기술개발동향 변화분석
      나. 기술현황 분석
      다. 기술집중력 분석
    (3) 주요 출원인 분석
      가. 주요 출원인 동향
      나. 주요 출원인 기술 키워드 및 주요 특허 분석
    (4) 분석 종합
      가. 분석결과 요약
      나. 요소기술 후보군 도출
  4) 기술개발 로드맵
    (1) 요소기술 도출 및 핵심기술 선정
      가. 요소기술 도출
      나. 핵심기술 선정
      다. 핵심기술 정의서(안)
        ① 멀티모달 명령에 따른 작업 수행 기술
        ② 멀티모달 인터페이스를 통한 추천 제공 기술
        ③ 벡터 데이터 베이스 관리·학습 기술
        ④ 인간-컴퓨터 간 상호작용 기술
    (2) 기술 로드맵 구축
      가. 기술개발 목표
      나. 로드맵 기획

Ⅳ. 로봇·드론·인공지능(AI) 분야 정책 동향 및 향후전망
1. 제4차 지능형로봇 기본계획
  1) K-Robot Economy 추진 배경
  2) 로봇산업 분석과 진단
    (1) 글로벌 시장동향
    (2) 국내 로봇산업의 現 주소와 진단
      가. 제조
      나. 서비스
      다. 부품·SW
      라. 기업 로봇기업
      마. 기술력
      바. 로봇산업
      사. 시장
      아. 비즈니스 환경
      자. 인프라
  3) 추진방향
  4) 주요 정책과제
    (1) 전략1. 로봇 3대(기술, 인력, 기업) 핵심경쟁력 강화
      가. 기술: 8대 핵심기술 확보(H/W 5, S/W 3)
      나. 인력: AI·SW 등 핵심인력 15,000명 양성
      다. 기업: 로봇 전문기업 150개 육성(Robot Speciality)
    (2) 전략2. K-Robot 시장의 글로벌 진출 확대
      가. 국내시장 창출: 제조·서비스업에 ‘30년까지 총 100만대 보급
        ① 산업적 활용 : 약 68만대
        ② 사회적 활용 : 약 32만대
      나. 해외시장 지출: 해외인증지원, ODA 연계, 국제 R&D 등 지원
    (3) 로봇산업 친화적 인프라기반 구축
      가. 제도: 지능형로봇법 전면 개편, 시장진입 규제 혁신
      나. 안전: 로봇 특화형 보험제 신설 등 안전망 체계 강화
      다. 사업화: 시장진입을 위한 실증테스트 설비 신설
      라. 문화: 로봇 확산에 따른 사회적 공감대 형성
  5) 향후계획
2. AI 혁신 생태계 조기구축 방안
  1) 추진배경
  2) 중점 투자 방향
    (1) AI컴퓨팅 인프라 조기 확충
    (2) AI 핵심기술 개발
    (3) AI인재 양성
    (4) 핵심 인프라 강화
    (5) AI 지역거점 육성

Ⅴ. 주요국 로봇·드론·인공지능(AI) 분야  산업동향 및 시장전망
1. 미국
  1) 미국의 인공지능(AI) 정책․전략 현황과 변화 방향
    (1) 미국의 인공지능(AI) 정책 기조와 주요 변화
    (2) AI 정책 추진 노력과 주요 내용
    (3) 바이든 행정부 ‘AI 행정명령’의 주요 의미와 대책
    (4) AI 행정명령 이후 180일간의 주요 성과
      가. 안전성과 보안에 대한 위험 관리
      나. 노동자․소비자․시민의 평등권을 위한 노력
      다. AI를 공공의 선을 위해 활용
      라. 정부의 AI 인재 채용
2. 중국
  1) 중국 상업용 서비스 로봇 산업 발전 동향
  2) 조용한 침공: AI, 반도체 붉은 공급망
    (1) 개요
    (2) 본론
      가. 붉은 공급망, 중국에 잠식당한 기술 시장
      나. 중국의 조용한 침공, Chips 보조금 정책의 역설
      다. Beyond Moore, 기술적 한계와 기회의 동등성
    (3) 정책적 시사점
      가. 구세대 범용 반도체 공정 보존 및 지속
      나. 반도체 산업 생태계 육성 과제
      다. 노동집약적 산업 정책이 절실, 지식집약적 산업 영역으로의 전환도 병행
    (4) 결론 및 시사점
  3) 중국 인공지능(AI) 범용화 정책이 한국에 주는 시사점
3. 유럽(EU)
  1) 2024 상반기 유럽 첨단로봇 제조 연구 및 정책 동향
    (1) 유럽의 산업용 첨단로봇 연구 동향
      가. EU 주요국 동향
      나. 코보틱스의 부상
    (2) 유럽의 첨단로봇·제조 정책 동향
      가. Horizon Europe
      나. 프랑스 2030
      다. 독일 Industry 4.0
      라. 영국의 Catapult
      마. 스위스 스마트 팩토리(Swiss Smart Factory, SSF)
    (3) 결론 및 시사점
  2) 인공지능(AI)의 발전 준비에 박차 가하는 유럽
  3) 유럽연합의 인공지능 관련 규정 확립 노력 및 연구개발과 산업 투자 현황 평가
    (1) 개요
    (2) 유럽연합의 인공지능 규제 현황
      가. 인공지능 관련 제도와 환경 마련을 위한 유럽연합 차원의 노력
      나. 인공지능법(AI Act)
        ① 인공지능법의 가치와 의의
        ② 연혁
        ③ 핵심 내용
        ④ 비 유럽권 국가에의 영향
      다. 인공지능 사무국(AI Office)
        ① 개요와 설립 목적
        ② 향후 활동 방향
      라. 인공지능 협약(AI Pact)
    (3) 인공지능과 연구개발
      가. 인공지능 연구개발의 세계적 추세
      나. 유럽 인공지능과 학술 연구
        ① 인공지능 연구개발을 위한 우수연구센터(NoEs)
        ② 인공지능을 활용한 연구개발 가이드라인
    (4) 인공지능과 산업혁신
      가. 유럽 인공지능 시장 동향
      나. 산업 성장의 주요 요인
      다. 인공지능 기술의 산업계 적용
        ① 생성형 인공지능 스타트업 현황
        ② 인공지능을 이용한 비즈니스 운영 및 관리
    (5) 유럽연합 인공지능 관련 규정 및 투자의 효율성 평가
      가. 인공지능 발전 계획과 집행에 관한 특별보고서
      나. 인공지능 투자 관련 정책 평가
      다. 인공지능 및 신기술 분야 투자 정책 집행에 관한 평가
      라. 인공지능 집중 지원 프로그램의 성과와 한계
    (6) 결론 및 시사점
  4) EU 인공지능(AI) 규제 현황과 시사점
    (1) EU AI 법안 배경 및 경과
    (2) EU AI 법안 주요 내용
    (3) 미국 등 주요국의 AI 규제 현황
    (4) 우리나라 AI 규제에 대한 시사점
  5) AI 기반 로봇의 혁신 잠재력과 독일의 과제
4. 글로벌 정부·민간 분야 AI 투자 동향 분석
  1) 개요 및 배경
  2) 글로벌 AI 투자동향
    (1) 글로벌 정부 AI 투자 규모 분석
    (2) 글로벌 민간 AI 투자 규모 분석
    (3) 글로벌 AI 투자 규모 현황
  3) 해외 주요국 정부·민간 분야 AI 투자 동향
    (1) 분석대상 선정
    (2) 해외 주요국 AI 투자 비교
    (3) 국가별 AI 투자 동향
      가. 미국
      나. 중국
      다. EU
      라. 캐나다
      마. 영국
      바. 일본
  4) 주요 특징 및 시사점
    (1) 전 세계 AI 투자 지속 증가,‘생성 AI 경쟁’본격화
    (2) AI 투자 1위 美, 2~3위 국가와 압도적 격차로 글로벌 리더십 유지
    (3) 美·英 민간투자 활발, 中 정부 주도 AI 투자 계속, 日 민관 연계 투자 강화
    (4) 자국 우선순위에 따른 정부 AI 투자 분야(인프라, R&D, 상용화) 차별화
    (5) 민간 투자, 생성AI 활용한 SW 기업 투자 가장 多, AI 적용 산업에서는 소매영업마케팅, 헬스케어, 전문서비스 등 주목
5. 해외 AI안전연구소 추진 현황과 시사점
  1) 배경
  2) 해외 AI 안전연구소 현황
    (1) 영국
    (2) 미국
    (3) 일본
    (4) 기타 국가
  3) 결론 및 시사점