전 세계와 현대 농업은 공통적으로 시급히 해결해야 할 전 지구적 도전과제에 직면해 있다, 폭발적 인구 증가로 2050년에는 세계 인구가 97억 명에 이를 것으로 예상되어 식량 생산성의 제고가 인구 증가세를 따라잡지 못한다면 미래에는 전 세계적인 식량 위기가 발생할 것으로 우려된다. 기후 변화 및 자원 고갈 문제는 예측 불가능한 기상 조건 극복과 농지 부족, 수자원 부족 특히 농업에 사용되는 물의 비효율성 극복이 매우 중요한 문제임을 부각시키고 있다.또한, 도시 인구 집중, 농업 생산 인구 감소, 고령화는 신선하고 안전한 식품 공급의...

기후 위기와 도시화가 겹치면서 재난은 복합·광역화되고 예측도 어려워지고 있다. 산불은 대형화하고, 지반 침하·교량 노후화·도로 결빙 같은 생활형 재난도 늘고 있다. 이제 재난은 과거의 경험에만 의존하며 사후 대응만으로는 한계가 있다. 실시간 상황 파악과 변화 신호 조기 탐지, 대응 정확도를 높이기 위한 과학기술 기반 대응 체계가 필수이다. 전국적으로 217개 관제센터에서 65만 대의 CCTV가 24시간 작동하는데, AI 관제시스템은 영상을 실시간으로 분석해 침수, 화재, 산사태 같은 이상 징후를 자동으로 탐지한다. 행정안전부는 재난...

디지털 기술의 진화는 이제 단순한 효율성 개선의 단계를 넘어 사회 전반의 구조를 근본적으로 재편하는 인공지능 대전환(AX, AI Transformation)의 시대로 완전히 진입했다. 과거의 인공지능이 실험실 내부에서 가능성을 타진하던 탐색적 단계에 머물렀다면, 2026년을 기점으로 마주하고 있는 현재의 인공지능은 산업 운영의 기본값(Default)이자 핵심 경쟁력의 척도가 되었다. 이러한 변화의 물결은 거시 경제 구조부터 기업의 미시적인 업무 방식, 그리고 개인의 일상에 이르기까지 전방위적인 영향을 미치고 있다.본 보고서는 ‘인공...

전 세계 산업은 이미 인공지능(AI)과 데이터 분석을 중심으로 한 AI 대전환(AX, AI Transformation) 시대라는 거대한 흐름에 직면하고 있다. 특히 제조 및 유통/물류 산업은 이 변화의 최전선에서 디지털 기술을 통한 근본적인 혁신을 요구받고 있다.최근 트렌드를 살펴보면, 단순한 디지털화(DX)를 넘어, 지능형 AI 기술이 실시간으로 사고하고 적응하며 자율적(Autonomy)으로 업무를 수행하는 수준으로 발전하며 산업 구조 자체를 변화시키고 있다.이 핵심 동력은 바로 “에이전틱 AI(Agentic AI)”의 부상이다....

세계는 기후변화에 대응하기 위해 온실가스 감축과 탄소중립(net-zero)을 위한 정책을 적극 도입하고 있으며, RE100 등을 통해 재생에너지 도입 목표를 강화해오고 있는 바, 유럽연합은 재생에너지로 2030년까지 순온실가스 배출량을 최소 55% 줄인다는 목표를 내세우며 글로벌 재생에너지 보급을 선도하고 있다.인류의 생존과 번영을 좌우할 에너지 대전환의 중대한 기로에 서 있는 지금, 기후변화의 위협이 현실화되면서, 화석 연료 중심의 에너지 시스템을 청정하고 지속 가능한 시스템으로 전환하는 것은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었다....