2026년 글로벌 제약 및 바이오 산업은 인구 구조의 고령화와 만성 퇴행성 질환의 급증이라는 거대한 도전 앞에 직면해 있다. 막대한 연구개발 자본이 투입됨에도 신약 승인 건수는 오히려 감소하는 이룸의 법칙이 산업 내에 고착화되면서 화학 물질과 생물학적 시료를 사람이 직접 다루는 전통적인 웻 랩(et Lab) 중심의 연구개발 방식은 구조적 한계를 드러냈다.이제 산업의 생존과 도약을 위한 해답은 인간의 물리적 한계를 뛰어넘어 방대한 바이오 데이터와 연산 능력이 결합된 드라이 랩 생태계로의 전면적인 패러다임 대전환에 있다. 올해 기술 혁...

2026년은 피지컬 AI(Physical AI) 시대가 본격화될 것으로 전망된다. 피지컬 AI는 가상 환경의 AI가 실제 물리적 세계로 확장되는 것으로, 휴머노이드 로봇과 협업 로봇을 중심으로 제조, 물류, 의료, 서비스 산업을 재편하고 있다.특히, 휴머노이드 로봇 기술은 ‘피지컬 AI’와 만나 급성장하고 있다. 과거, 정해진 동작만 반복하던 로봇에 ChatGPT와 같은 LLM(거대언어모델)과 비전 AI 등의 인공지능(AI) 기술이 더해지면서, 로봇은 주변 상황을 파악하고 스스로 판단하는 능력을 갖추게 됐다. 무거운 물류나 반복 작...

본 보고서는 글로벌 기술 패권 경쟁의 핵심이자 미래 산업의 게임 체인저로 주목받는 양자 기술의 전반적인 전략 환경을 심층 분석합니다. 양자 기술의 개념 정립부터 주요국 및 국내의 정책 동향을 비교 분석하여 우리가 직면한 핵심 이슈를 도출하였습니다. 특히 국내 양자 기술 전문인력 현황과 산업 구조의 병목 요인을 진단함으로써, 단순한 이론적 접근을 넘어 실질적인 국가 전략 수립을 위한 기초 데이터를 제공합니다.양자 기술의 3대 핵심축인 양자 컴퓨팅, 양자 통신, 양자 센싱 분야에 대한 '전략 품목별 환경 분석'을 수행합니다. 각 분야의...

2026년 글로벌 의료 산업은 단순한 디지털화를 넘어 인공지능이 모든 가치 사슬의 중심이 되는 '인공지능 전환(AX)'의 정점에 도달했다. 지난 수년간의 기술 실험은 이제 실제 의료 현장에서 성과를 입증하는 운영의 단계로 진입했다. 특히 전 세계적인 의료 인력 부족과 인구 고령화는 의료 AI를 선택이 아닌 생존을 위한 필수 기제로 격상시켰으며, 이에 따른 기술적 진보와 시장 재편이 전례 없는 속도로 전개되고 있다.올해 기술 혁신의 두 축은 '에이전틱 AI(Agentic AI)'와 '피지컬 AI(Physical AI)'이다. 에이전틱...

의료·헬스케어 산업은 생성형 인공지능(AI)의 발전으로 인해 기술혁신을 이루는 대표적인 산업의 하나로 평가되고 있다. AI 기술 혁신은 진단, 치료, 환자 관리 및 행정 업무 등 의료 산업 전체를 아우르는 다양한 측면을 재구성하고 있으며, 향후 AI 기술의 발전이 계속됨에 따라 그 활용 범위는 확장되고, 효과성은 더욱 개선될 것으로 기대된다.ChatGPT와 같은 생성형 AI 모델은 의료분야의 진단 정확도를 높이고 임상 워크플로워를 자동화하는데 혁신적인 도움을 주고 있으며, 초기에는 텍스트 전용 대규모 언어 모델(LLM) 기반 문서 ...